NVIDIA Grant Program, NVIDIA tarafından desteklenen, araştırmacılara, geliştiricilere, öğrenciler ve akademisyenlere çeşitli alanlarda projelerini desteklemek amacıyla sağlanan fon veya donanım hibesi programıdır. Bu program, yapay zeka, derin öğrenme, veri bilimi, yüksek performanslı hesaplama (HPC), robotik, otonom araçlar, grafikler ve diğer yüksek teknoloji alanlarında çalışan bireylere ve ekiplere destek olmayı amaçlar.
NVIDIA Grant Programı Türleri
- Donanım Hibeleri: Projelerini desteklemek amacıyla araştırmacılara veya kurumlara NVIDIA donanım ürünleri sağlanabilir (örneğin, GPU‘lar, Jetson ürünleri).
- Mali Destek: Belli projelere yönelik olarak belirli bir miktarda maddi hibe verilebilir. Bu fonlar, projelerin yürütülmesi, araştırmaların ilerlemesi ve inovasyonun teşvik edilmesi için kullanılabilir.
- Bulut Kaynakları: NVIDIA, AI ve HPC projelerinde kullanılmak üzere bulut hesaplama kaynakları sağlayabilir. Bu, araştırmacılara ölçeklenebilir ve güçlü hesaplama kaynaklarına erişim imkanı tanır.
Kimler Başvurabilir?
- Akademisyenler ve Araştırmacılar: Üniversitelerde veya araştırma enstitülerinde çalışan akademisyenler.
- Öğrenciler: Yüksek lisans veya doktora düzeyinde çalışmalar yapan öğrenciler.
- Geliştiriciler ve Mühendisler: Endüstri alanında çalışan veya bağımsız projeler geliştiren profesyoneller.
- Topluluk Organizatörleri: Teknoloji toplulukları ve etkinlik organizatörleri.
Bu program, teknoloji ve inovasyon alanlarında çalışma yapan kişilerin projelerini hayata geçirmelerine büyük katkı sağlamakta ve NVIDIA’nın bu alanlardaki gelişimi teşvik etme misyonunu desteklemektedir.
NVIDIA Akademik Grant Programı Çağrısı
NVIDIA Akademik Grant Programı kapsamında, Üretken Yapay Zeka, Büyük Dil Modelleri, Simülasyon ve Modelleme alanlarındaki çalışmalara destek vereceğini duyurdu. 30 Haziran‘a kadar başvuru yapabileceğiniz bu çağrıların işte detayları:

1.Generative AI: Eğitim ve Model Geliştirme
- Yeni nesil üretken yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve optimize edilmesi
- Disiplinler arası alanlarda üretken yapay zekâ uygulamaları
- Alanlara özgü büyük dil modellerinin (LLM’ler) özelleştirilmesi

2. Generative AI: Inference ve Performans
- Yeni LLM mimarilerinin araştırılması ve geliştirilmesi
- LLM eğitimi için daha verimli yöntemlerin uygulanması
- Bilim, mühendislik, sağlık gibi disiplinlerde LLM tabanlı çözümler

2. Simülasyon ve Modelleme
- Fiziksel doğruluğa sahip dijital ikizlerin geliştirilmesi
- Hesaplamalı akışkanlar dinamiği, moleküler modelleme gibi alanlarda fizik tabanlı simülasyonlar
- Yapay zekâ destekli, hızlandırılmış simülasyon ortamları
1. Üretken Yapay Zeka: Eğitim ve Model Geliştirme
Bu çağrı, Generative AI ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanında yürütülen akademik araştırmalarda hem kuramsal hem de uygulamalı çalışmaları desteklemeye odaklanıyor. Özellikle veri verimliliği, domain-adaptasyonu (alan uyarlaması), parametrik olmayan mimariler, sıfırdan model eğitimi (pretraining), düşük kaynak tüketimli yöntemler ve inference hızlandırma gibi başlıklar öne çıkıyor.
Yüksek kaliteli model çıktıları üretmeye yönelik yöntemlerin yanı sıra, çok modlu veri işleme, düşük gecikmeli cevap üretimi ve eğitim sürecinde optimizasyon gibi konular da değerlendiriliyor. Projelerin, açık kaynak topluluklarıyla etkileşim içinde olması ve araştırma çıktılarının erişilebilir olması bekleniyor. Ayrıca, çalışmaların NVIDIA’nın donanım ve yazılım ekosistemini kullanarak geliştirilmeye uygun olması da önemli bir değerlendirme kriteri olarak öne çıkıyor.
Destek Kapsamı
Program kapsamında, seçilen araştırmacılara (PI’lara) 32,000 A100 40GB GPU saati veya eşdeğer kaynaklar sağlanacaktır.
2. Üretken Yapay Zeka: Performans ve Çıkarım
Bu başlık altında yapılan çağrı, Generative AI modellerinin doğru, güvenli, etik ve kullanıcıyla uyumlu bir şekilde çalışmasını sağlamaya yönelik araştırmalara kapı aralıyor. Özellikle model hizalama (alignment), insan geribildirimiyle eğitim (reinforcement learning with human feedback – RLHF), zarar azaltımı (harm reduction), model denetimi (guardrails), kullanıcı niyeti anlama (intent detection) ve içerik filtreleme gibi alanlar bu kapsamda destekleniyor.
Ayrıca, inference süreçlerinde performans artışı, enerji verimliliği, kaynak paylaşımı (multi-tenancy), hizmet kalitesi (QoS), gecikme optimizasyonu ve edge & bulut tabanlı mimarilerde dağıtık sistemlerde çalışabilirlik gibi teknik konular da odakta yer alıyor. Güvenlik ve hizalama konularına teknik çözümler geliştiren, aynı zamanda bu çözümlerin doğrulamasını da bilimsel olarak yapan araştırma grupları için bu çağrı önemli fırsatlar sunuyor.
Destek Kapsamı
Program kapsamında, seçilen araştırmacılara (PI’lara) 1 x NVIDIA DGX Spark sağlanacaktır. Program uygunluğu bulunan her proje bu ürüne sahip olamayabilir. Detaylar için: https://nvdam.widen.net/s/xnbkh6bcpt/her-grant-program-cfps-gen-ai-alignment-and-inference
Gereklilikler
Başvurular en fazla üç sayfa olmalı ve destek alan projeler, NVIDIA’nın katkısını vurgulamalı ve elde edilen sonuçları NVIDIA’ya bildirmelidir. Başvuru sahiplerinin, doktora derecesi veren akredite akademik kurumlarda tam zamanlı öğretim üyesi olması gerekmektedir.
3. Simülasyon ve Modelleme
NVIDIA Grant Programı’na ilişkin bu çağrı, simülasyon ve modelleme alanında yenilikçi çalışmaları içermektedir.
Bu çağrı, fiziksel dünya ile etkileşim kurabilen yapay zeka çözümleri geliştiren araştırmaları destekliyor. Fiziksel doğruluk taşıyan simülasyonlar, dijital ikizler, robotik kontrol sistemleri, simülasyon-veri aktarımı (sim2real), çevresel etki modellemeleri, fiziksel sistem tahminleri ve karar alma mekanizmaları gibi alanlar bu kapsamda değerlendiriliyor.
NVIDIA’nın Omniverse, Isaac Sim, Modulus ve Warp gibi platformlarının etkin şekilde kullanılması; OpenUSD, Hydra, MaterialX gibi açık standartlarla entegrasyon; zaman serisi modelleme, parametrik olmayan yöntemler, geometri tabanlı öğrenme ve çoklu fizik modellemeleri (multi-physics) bu alandaki temel öncelikler arasında yer alıyor. Ayrıca bu çağrı, yapay zekanın bilimsel hesaplama, mühendislik sistemleri ve dijital ikiz platformlarında gerçek dünyaya uygulanabilir çözümler üretmesine odaklanıyor.
Destek Kapsamı
Program kapsamında, seçilen araştırmacılara (PI’lara) 32,000 A100 40GB GPU saati veya eşdeğer kaynaklar sağlanacaktır.
Gereklilikler
Başvurular en fazla üç sayfa olmalı ve destek alan projeler, NVIDIA’nın katkısını vurgulamalı ve elde edilen sonuçları NVIDIA’ya bildirmelidir. Başvuru sahiplerinin, doktora derecesi veren akredite akademik kurumlarda tam zamanlı öğretim üyesi olması gerekmektedir.
Buradan program hakkında daha detaylı bilgi alabilir ve başvuru yapabilirsiniz.
Akademisyenler NVIDIA Grant programı dışında, NVIDIA Education/Inception Discount programından da faydalanabilirler. Bu program kapsamında NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit, NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, RTX 60000 Ada GPU, NVIDIA L40, NVIDIA L40S gibi birçok ürünü indirimli olarak satın alabilirsiniz.
Program hakkında detaylı bilgi almak için [email protected] adresinden bize ulaşabilirsiniz.
OPENZEKA HABERLERİ
OPENZEKA HABERLERİ
Hesaplarınızda paylaşmak ister misiniz?