Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği

NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. Bunlar arasında hem cihaz üzerinde çalışan yetenekler hem de BSP (Board Support Package) geliştirme süreçlerini kolaylaştıran araçlar yer alıyor. JetPack 7.2 ayrıca NVIDIA'nın en güncel yazılım yığınını ve agent tabanlı yapay zekâ özelliklerini Jetson Orin ailesine getiriyor. Böylece mevcut Jetson sistemlerinizde herhangi bir donanım değişikliği yapmadan yeni özelliklerden ve performans iyileştirmelerinden yararlanabilirsiniz. Bu yazıda JetPack 7.2 ile gelen yenilikler ve yetenekler ele alınıyor. Öne çıkan başlıklar şunlar: NVIDIA Jetson Thor ...(Devamını oku)

Yapay Zeka

DGX Spark Üzerinde Qwen3.8-27B — 48 tok/s

Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından Ağustos 2026'da yayımlanan 27 milyar parametreli bir dil modelidir. Artificial Analysis Intelligence Index'te 52 puan alarak, kendi sınıfında (40B altı açık ağırlıklı modeller) 1. sıraya yerleşmiştir. Bu eğitimde, tek bir DGX Spark üzerinde Qwen3.8-27B-NVFP4'ü, SGLang çıkarım motoru ve DFlash2 draft modeli (spekülatif kod çözme) ile çalıştıracak ve saniyede 48 token üretim hızına ulaşacaksınız. SGLang, modelin eğitilmiş ağırlıklarını GPU belleğine yükleyip dışarıdan istek kabul eden bir API sunar. sparkrun ise Docker konteynerini yönetir ve model dosyalarının dağıtımını otomatikleştirir. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da ...(Devamını oku)

Omniverse

NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson Thor Karşılaştırması

Yapay zeka sistemleri geliştirilirken en sık yapılan hatalardan biri, farklı amaçlar için tasarlanmış donanımları aynı problem için değerlendirmektir. NVIDIA’nın son dönemde öne çıkan iki ürünü olan NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson AGX Thor, isim benzerliği ve yüksek performans vurgusu nedeniyle sıkça karşılaştırılsa da, aslında tamamen farklı problemleri çözmek üzere tasarlanmış iki ayrı platformdur. Bu yazının amacı, NVIDIA DGX Spark ile NVIDIA Jetson AGX Thor arasındaki farkları net biçimde ortaya koymak ve yazının sonunda şu ayrımı açıkça yapmaktır: NVIDIA DGX Spark, yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır. NVIDIA Jetson Thor ise bu modelleri gerçek dünyada, ...(Devamını oku)

DAHA FAZLA

Kampüsteki Büyük Bilgisayar

Birçok üniversite yepyeni yapay zeka süper bilgisayarların kullanımını destekliyor. Temel bilimlerden liberal sanatlara kadar farklı alanlarda çalışan araştırmacılar ve öğrenciler süper bilgisayarları kullanmak için sabırsızlanıyor. Minnesota Üniversitesi'nde Araştırma Bilgi İşlem ...(Devamını oku)

NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Serisi

Yeni nesil GeForce RTX GPU'ları, yapay zeka ve DLSS 4 teknolojisi sayesinde görsel gerçekçilikte devrim yaratırken, performanslarını iki katına kadar artırıyor. NVIDIA, oyuncular, içerik üreticiler ve geliştiriciler için en ...(Devamını oku)

Robotik Barkod: AprilTag

Apriltagler basitçe 2 boyutlu barkod olarak tanımlanabilir. Görsel bir alandaki nesneleri tanımlamak ve izlemek için bilgisayarlı görü uygulamalarında kullanılan bir tür referans işaretleme sistemidir. 2011 yılında Michigan Üniversitesi tarafından ...(Devamını oku)

Uç Stratejisinde Maliyet Faktörü

Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme ve yapay zekanın kurumsalda kullanılmaya başlaması, uç hesaplamayı (Edge Computing) yeniden gündeme getirdi. Kuruluşlar, IoT cihazlarının uçta ürettiği verilerden yararlanmak, merkezileştirilmiş veri merkezleri veya bulut ...(Devamını oku)

Go to Top