Transformer Modeli Nedir?

Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Large Language Models (LLM) Nedir?

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği

NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. Bunlar arasında hem cihaz üzerinde çalışan yetenekler hem de BSP (Board Support Package) geliştirme süreçlerini kolaylaştıran araçlar yer alıyor. JetPack 7.2 ayrıca NVIDIA'nın en güncel yazılım yığınını ve agent tabanlı yapay zekâ özelliklerini Jetson Orin ailesine getiriyor. Böylece mevcut Jetson sistemlerinizde herhangi bir donanım değişikliği yapmadan yeni özelliklerden ve performans iyileştirmelerinden yararlanabilirsiniz. Bu yazıda JetPack 7.2 ile gelen yenilikler ve yetenekler ele alınıyor. Öne çıkan başlıklar şunlar: NVIDIA Jetson Thor ...(Devamını oku)

Diğer Jetson İçerikleri >

Yapay Zeka

Dört DGX Spark Üzerinde DeepSeek-V4.1-Flash (763B) — 29.5 tok/s

DeepSeek-V4.1-Flash, 552 milyar parametrelik bir omurgaya sahip, çok modlu bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Hugging Face checkpoint'i 763 milyar parametre içerir: 552B omurga + 196B Engram koşullu bellek + ~15B görsel kodlayıcı, MLP projektörü ve DSpark draft modeli. MXFP8 dense + MXFP4 expert ağırlık nicelemesi ve FP4 (E2M1) KV önbelleği ile gelir; 1 milyon token'a kadar bağlam destekler. Bu model normalde DGX-B300 / GB300 NVL72 sınıfı veri merkezi donanımında servis edilir. Bu eğitimde ise onu, toplam 512 GB birleşik belleğe sahip dört DGX Spark'tan oluşan bir küme üzerinde çalıştıracağız. Bu dağıtım; dört düğümlü tensor parallelism (TP=4), Engram-on-disk modu ve DSpark ...(Devamını oku)

Diğer Yapay Zeka İçerikleri >

Omniverse

NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson Thor Karşılaştırması

Yapay zeka sistemleri geliştirilirken en sık yapılan hatalardan biri, farklı amaçlar için tasarlanmış donanımları aynı problem için değerlendirmektir. NVIDIA’nın son dönemde öne çıkan iki ürünü olan NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson AGX Thor, isim benzerliği ve yüksek performans vurgusu nedeniyle sıkça karşılaştırılsa da, aslında tamamen farklı problemleri çözmek üzere tasarlanmış iki ayrı platformdur. Bu yazının amacı, NVIDIA DGX Spark ile NVIDIA Jetson AGX Thor arasındaki farkları net biçimde ortaya koymak ve yazının sonunda şu ayrımı açıkça yapmaktır: NVIDIA DGX Spark, yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır. NVIDIA Jetson Thor ise bu modelleri gerçek dünyada, ...(Devamını oku)

Diğer Omniverse İçerikleri >

DAHA FAZLA

Uç Stratejisinde Maliyet Faktörü

Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme ve yapay zekanın kurumsalda kullanılmaya başlaması, uç hesaplamayı (Edge Computing) yeniden gündeme getirdi. Kuruluşlar, IoT cihazlarının uçta ürettiği verilerden yararlanmak, merkezileştirilmiş veri merkezleri veya bulut ...(Devamını oku)

NVIDIA Jetson Servo Kontrolü

Bu yazımızda PCA9685 modülü kullanarak servo motorları NVIDIA Jetson Orin ile nasıl kullanacağınızı göstereceğiz. I2C (Inter-Integrated Circuit), iki cihaz arasında seri veri iletişimini sağlayan bir haberleşme protokolüdür. Bu protokol, ...(Devamını oku)

XR Teknolojisinin Yeni Trendlerini Öğrenin

Artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik ve karma gerçekliğin birleşiminden oluşan yüksek kaliteli genişletilmiş gerçeklik (XR-extended reality) çalışmaları geliştirmek ve ürünleştirmek, NVIDIA RTX teknolojisi ve NVIDIA CloudXR çözümüyle daha kolay hale ...(Devamını oku)

Sentetik Veri Nedir?

Sentetik veriler, bilgisayar simülasyonlarının veya algoritmalarının gerçek dünya verilerine alternatif olarak oluşturduğu açıklamalı bilgilerdir. Başka bir deyişle, sentetik veriler gerçek dünyadan toplanmak veya gerçek dünyada ölçülmek yerine dijital dünyalarda ...(Devamını oku)

OpenZeka, NVIDIA® Robotics Türkiye ve MEA Distribütörü, NVIDIA® Omniverse ve NVIDIA® DGX AI Compute Systems partneridir. NVIDIA® Visualization Alanında ise NVIDIA Elite partneridir.

 

OpenZeka, NVIDIA® Robotics Türkiye ve MEA Distribütörü, NVIDIA® Omniverse ve NVIDIA® DGX AI Compute Systems partneridir. NVIDIA® Visualization Alanında ise NVIDIA Elite partneridir.

 

Bağlantılar

AnaSayfa

Mağaza

Hakkımızda

Whitepapers

Cordatus AI

Teknolojiler

NVIDIA Jetson

NVIDIA DGX Spark

Masaüstü Ekran Kartları

Sunucu Ekran Kartları

Sunucular

Kategoriler

AI

NVIDIA Jetson

Veri Merkezi

Gen AI

İletişim

İletişim

İletişim

Size daha iyi bir hizmet sunabilmek için web sitesi çerezleri ve üçüncü taraf hizmetleri kullanmaktayız. Ayarlar ve anlaşmalar için aşağıya bakınız. Ayarlar OK

Takip Çerezleri

Çerez, bir web sitesinin ziyaretçinin bilgisayarında depoladığı ve ziyaretçinin her dönüşünde ziyaretçinin tarayıcısının web sitesine sağladığı bir bilgi dizesidir. OpenZeka, OpenZeka'nın ziyaretçileri, OpenZeka web sitesini kullanımlarını ve web sitesi erişim tercihlerini tanımlamasına ve izlemesine yardımcı olmak için çerezleri kullanır.

Üçüncü Taraf Çerezleri

Bu web siteleri hakkınızda veri toplayabilir, çerezleri kullanabilir, ek üçüncü taraf izleme ekleyebilir ve bir hesabınız varsa ve bu web sitesine giriş yapmışsanız, gömülü içerikle olan etkileşimi izlemek de dahil olmak üzere bu gömülü içerikle olan etkileşimi izleyebilir.

Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası

Gizliliğiniz bizim için çok önemlidir. OpenZeka'da takip ettiğimiz birkaç temel ilkemiz var: Gerçekten ihtiyacımız olmadıkça sizden kişisel bilgi istemiyoruz. (Görünen bir sebep olmadan sizden cinsiyetiniz veya gelir düzeyiniz gibi şeyler isteyen hizmetlere dayanamayız.) Kişisel bilgilerinizi yasalara uymak, ürünlerimizi geliştirmek veya haklarımızı korumak dışında kimseyle paylaşmayız.

GİZLİLİK & KİŞİSEL VERİ POLİTİKAMIZI OKUYUN

Kullanım Sözleşmesi, Şartlar ve Koşullar

Sitemizi kullanırken size iyi bir deneyim sunmak istiyoruz. Sunmuş olduğumuz içerikler ve satış hizmetlerinden faydalanabilmeniz için bazı şartlar belirledik. Bu şartlara uygun olarak satın alma işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği, kişisel verilerin işlenişi, hizmet şartlarımız ve ön gördüğümüz bazı sorunlarla ilgili uyarılarımızı öğrenmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret ediniz.

KULLANIM SÖZLEŞMESİ, ŞARTLAR VE KOŞULLARI OKUYUN
Go to Top