Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği

NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. Bunlar arasında hem cihaz üzerinde çalışan yetenekler hem de BSP (Board Support Package) geliştirme süreçlerini kolaylaştıran araçlar yer alıyor. JetPack 7.2 ayrıca NVIDIA'nın en güncel yazılım yığınını ve agent tabanlı yapay zekâ özelliklerini Jetson Orin ailesine getiriyor. Böylece mevcut Jetson sistemlerinizde herhangi bir donanım değişikliği yapmadan yeni özelliklerden ve performans iyileştirmelerinden yararlanabilirsiniz. Bu yazıda JetPack 7.2 ile gelen yenilikler ve yetenekler ele alınıyor. Öne çıkan başlıklar şunlar: NVIDIA Jetson Thor ...(Devamını oku)

Yapay Zeka

Dört DGX Spark Üzerinde DeepSeek-V4.1-Flash (763B) — 29.5 tok/s

DeepSeek-V4.1-Flash, 552 milyar parametrelik bir omurgaya sahip, çok modlu bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Hugging Face checkpoint'i 763 milyar parametre içerir: 552B omurga + 196B Engram koşullu bellek + ~15B görsel kodlayıcı, MLP projektörü ve DSpark draft modeli. MXFP8 dense + MXFP4 expert ağırlık nicelemesi ve FP4 (E2M1) KV önbelleği ile gelir; 1 milyon token'a kadar bağlam destekler. Bu model normalde DGX-B300 / GB300 NVL72 sınıfı veri merkezi donanımında servis edilir. Bu eğitimde ise onu, toplam 512 GB birleşik belleğe sahip dört DGX Spark'tan oluşan bir küme üzerinde çalıştıracağız. Bu dağıtım; dört düğümlü tensor parallelism (TP=4), Engram-on-disk modu ve DSpark ...(Devamını oku)

Omniverse

NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson Thor Karşılaştırması

Yapay zeka sistemleri geliştirilirken en sık yapılan hatalardan biri, farklı amaçlar için tasarlanmış donanımları aynı problem için değerlendirmektir. NVIDIA’nın son dönemde öne çıkan iki ürünü olan NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson AGX Thor, isim benzerliği ve yüksek performans vurgusu nedeniyle sıkça karşılaştırılsa da, aslında tamamen farklı problemleri çözmek üzere tasarlanmış iki ayrı platformdur. Bu yazının amacı, NVIDIA DGX Spark ile NVIDIA Jetson AGX Thor arasındaki farkları net biçimde ortaya koymak ve yazının sonunda şu ayrımı açıkça yapmaktır: NVIDIA DGX Spark, yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır. NVIDIA Jetson Thor ise bu modelleri gerçek dünyada, ...(Devamını oku)

DAHA FAZLA

Kampüsteki Büyük Bilgisayar

Birçok üniversite yepyeni yapay zeka süper bilgisayarların kullanımını destekliyor. Temel bilimlerden liberal sanatlara kadar farklı alanlarda çalışan araştırmacılar ve öğrenciler süper bilgisayarları kullanmak için sabırsızlanıyor. Minnesota Üniversitesi'nde Araştırma Bilgi İşlem ...(Devamını oku)

Jetson Terminal Kurulumu

Yeni bir Jetson yazımızdan herkese merhabalar! Bu yazımızı okuduktan sonra NVIDIA Jetson modüllerinin kurulumunu terminal üzerinden rahatlıkla yapabileceksiniz. Jetson modülleri hakkında detaylı bilgi almak için "NVIDIA Jetson Modülleri, Geliştirici ...(Devamını oku)

NVIDIA SDK Manager Nasıl Kurulur?

NVIDIA SDK Manager, NVIDIA Drive, Jetson, Clara Holoscan, Rivermax, DOCA ve Ethernet Switchleri için geliştirici ortamı yükleme çözümüdür. SDK Manager ile AI çalışmalarınız için gereken SDK'ları ve kütüphaneleri versiyon ...(Devamını oku)

Go to Top