Dört DGX Spark Üzerinde GLM-5.2 Sunumu
Bu eğitimde, GLM-5.2 büyük dil modelini 4 adet DGX Spark üzerinde paylaştırarak çalıştıracağız. Bunun için sparkrun kullanacağız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark’a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modeli çalıştıracağız. ...(Devamını oku)
4 DGX Spark ile Yüksek Hızlı AI Cluster Kurulumu
Büyük yapay zekâ modellerinde sınır çoğu zaman yalnızca işlem gücü değil, bellektir. Model tek bir sistemin belleğine sığmadığında iş yükünün birden fazla node’a dağıtılması gerekir. Bununla birlikte çok node’lu kullanım yalnızca büyük modelleri belleğe sığdırmak için tercih edilmez. Bir model tek bir DGX Spark üzerinde çalışabiliyor olsa bile, uygun ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde vLLM ile Yerel LLM Sunumu
Bu eğitimde, DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini lokal olarak çalıştırıp, başka bir bilgisayarınızın tarayıcısından modelle konuşabileceksiniz. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark'a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modeli ...(Devamını oku)
Hermes ile Yerel Yapay Zeka Ajanları Geliştirmeye Giriş
Bu rehber, Hermes'i ilk kez kullanacak geliştiriciler için hazırlanmıştır. Amaç yalnızca Hermes'i kurmak değil; sistemin nasıl çalıştığını, bileşenlerinin birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu ve gerçek projelerde nasıl kullanılabileceğini kavramaktır. Giriş Büyük dil modellerindeki (LLM) gelişmeler, yapay zeka sistemlerinin yeteneklerini önemli ölçüde genişletmiştir. Günümüzde bu sistemler yalnızca sorulara yanıt vermekle kalmamakta; ...(Devamını oku)
NVIDIA, Yeni Jetson T3000 ve T2000 Modüllerini Tanıttı: Robotik ve Edge AI İçin Yeni Dönem Başlıyor
T3000 ve T2000 Modülleri Duyuruldu! Yapay zeka artık yalnızca veri merkezlerinde değil; robotlar, akıllı kameralar, endüstriyel otomasyon sistemleri ve otonom makineler üzerinde de gerçek zamanlı olarak çalışıyor. Bu dönüşümle birlikte daha küçük, daha verimli ve yüksek performanslı edge AI platformlarına olan ihtiyaç her geçen gün artıyor. NVIDIA, bu ihtiyaca ...(Devamını oku)
NVIDIA Cosmos 3 ile Uçtan Uca Physical AI Pipeline’ı Kurmak
Cordatus Robotics Olarak Physical AI'da Neredeyiz? OpenZeka bünyesinde faaliyet gösteren Cordatus Robotics olarak, yapay zekayı yalnızca veri işleyen sistemler olarak değil; fiziksel dünyayı algılayan, karar veren ve hareket eden sistemler olarak ele alıyoruz. Bu kapsamda Physical AI alanında; edge (uç) sistemler, video analitiği, simülasyon ve robotik teknolojilerini bir araya ...(Devamını oku)
Agentic Tekniklerde Uzmanlaşma: Yapay Zeka Ajanlarını Özelleştirme
Otonom yapay zeka ajanları, artık işletmelerin günlük operasyonlarında giderek daha fazla rol üstleniyor. Lojistik filolarının en verimli şekilde yönlendirilmesinden müşteri destek taleplerinin önceliklendirilmesine, kod üretiminden çok adımlı iş akışlarının yönetilmesine kadar pek çok alanda yapay zeka ajanları aktif olarak kullanılıyor. Ancak asıl soru şu: Genel amaçlı bir yapay zeka ...(Devamını oku)
JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği
NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. Bunlar arasında hem cihaz üzerinde çalışan yetenekler hem de BSP (Board Support Package) geliştirme süreçlerini kolaylaştıran araçlar yer alıyor. JetPack ...(Devamını oku)
Yapay Zeka Ekonomisinde Doğru Metrik: Token Başına Maliyet Neden Her Şeyden Önemli?
Geleneksel veri merkezleri sadece veri depoluyor, getiriyor ve işliyordu. Üretken ve agentic AI çağında bu tesisler, AI token fabrikalarına dönüştü. AI çıkarımı (inference) artık birincil iş yükü haline geldi; bu fabrikaların ana çıktısı ise token biçiminde üretilen zeka. Bu dönüşüm, yapay zeka altyapısının ekonomisinin — toplam sahip olma maliyeti ...(Devamını oku)
NVIDIA Jetson’da Büyük AI Modelleri İçin Bellek Optimizasyonu
Açık kaynaklı üretken yapay zeka modellerindeki patlama, veri merkezlerinin ötesine geçerek fiziksel dünyada çalışan makinelere doğru genişliyor. Geliştiriciler, ağır işleri otomatikleştirmek için fiziksel yapay zeka ajanlarını ve otonom robotları etkinleştirerek bu modelleri uç noktalarda dağıtmak için sabırsızlanıyor. Ancak temel bir zorluk var: Sınırlı belleğe sahip edge cihazlarda milyarlarca parametreli ...(Devamını oku)
Popüler Yazılar
Dört DGX Spark Üzerinde GLM-5.2 Sunumu
Bu eğitimde, GLM-5.2 büyük dil modelini 4 adet DGX Spark üzerinde paylaştırarak çalıştıracağız. Bunun için sparkrun kullanacağız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir ...(Devamını oku)
4 DGX Spark ile Yüksek Hızlı AI Cluster Kurulumu
Büyük yapay zekâ modellerinde sınır çoğu zaman yalnızca işlem gücü değil, bellektir. Model tek bir sistemin belleğine sığmadığında iş yükünün birden fazla node’a dağıtılması gerekir. Bununla birlikte çok node’lu ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde vLLM ile Yerel LLM Sunumu
Bu eğitimde, DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini lokal olarak çalıştırıp, başka bir bilgisayarınızın tarayıcısından modelle konuşabileceksiniz. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka ...(Devamını oku)
Hermes ile Yerel Yapay Zeka Ajanları Geliştirmeye Giriş
Bu rehber, Hermes'i ilk kez kullanacak geliştiriciler için hazırlanmıştır. Amaç yalnızca Hermes'i kurmak değil; sistemin nasıl çalıştığını, bileşenlerinin birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu ve gerçek projelerde nasıl kullanılabileceğini kavramaktır. Giriş ...(Devamını oku)
NVIDIA, Yeni Jetson T3000 ve T2000 Modüllerini Tanıttı: Robotik ve Edge AI İçin Yeni Dönem Başlıyor
T3000 ve T2000 Modülleri Duyuruldu! Yapay zeka artık yalnızca veri merkezlerinde değil; robotlar, akıllı kameralar, endüstriyel otomasyon sistemleri ve otonom makineler üzerinde de gerçek zamanlı olarak çalışıyor. Bu dönüşümle ...(Devamını oku)
NVIDIA Cosmos 3 ile Uçtan Uca Physical AI Pipeline’ı Kurmak
Cordatus Robotics Olarak Physical AI'da Neredeyiz? OpenZeka bünyesinde faaliyet gösteren Cordatus Robotics olarak, yapay zekayı yalnızca veri işleyen sistemler olarak değil; fiziksel dünyayı algılayan, karar veren ve hareket eden ...(Devamını oku)
Agentic Tekniklerde Uzmanlaşma: Yapay Zeka Ajanlarını Özelleştirme
Otonom yapay zeka ajanları, artık işletmelerin günlük operasyonlarında giderek daha fazla rol üstleniyor. Lojistik filolarının en verimli şekilde yönlendirilmesinden müşteri destek taleplerinin önceliklendirilmesine, kod üretiminden çok adımlı iş akışlarının ...(Devamını oku)
JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği
NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. ...(Devamını oku)
Yapay Zeka Ekonomisinde Doğru Metrik: Token Başına Maliyet Neden Her Şeyden Önemli?
Geleneksel veri merkezleri sadece veri depoluyor, getiriyor ve işliyordu. Üretken ve agentic AI çağında bu tesisler, AI token fabrikalarına dönüştü. AI çıkarımı (inference) artık birincil iş yükü haline geldi; ...(Devamını oku)
NVIDIA Jetson’da Büyük AI Modelleri İçin Bellek Optimizasyonu
Açık kaynaklı üretken yapay zeka modellerindeki patlama, veri merkezlerinin ötesine geçerek fiziksel dünyada çalışan makinelere doğru genişliyor. Geliştiriciler, ağır işleri otomatikleştirmek için fiziksel yapay zeka ajanlarını ve otonom robotları ...(Devamını oku)
