Qwen3.8-Flash-Next: Tek DGX Spark ve Tek RTX PRO 6000 ile Neler Mümkün?
Qwen3.8-Flash-Next, 262K token bağlam penceresine sahip, 176B parametreli bir Mixture-of-Experts modeli. Artificial Analysis Intelligence Index'te 39.8, Agentic Index'te 53.6 puana sahip.* NVIDIA NVFP4 checkpoint'i 132.7 GB. DGX Spark'ta 128 GB, RTX PRO 6000'de ise 96 GB bellek var; yani kâğıt üzerinde model ikisine de sığmıyor. Ölçümlerimizde ise ikisinde de ...(Devamını oku)
Dört DGX Spark Üzerinde DeepSeek-V4.1-Flash (763B) — 29.5 tok/s
DeepSeek-V4.1-Flash, 552 milyar parametrelik bir omurgaya sahip, çok modlu bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Hugging Face checkpoint'i 763 milyar parametre içerir: 552B omurga + 196B Engram koşullu bellek + ~15B görsel kodlayıcı, MLP projektörü ve DSpark draft modeli. MXFP8 dense + MXFP4 expert ağırlık nicelemesi ve FP4 (E2M1) KV önbelleği ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde Qwen3.8-27B — 48 tok/s
Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından Ağustos 2026'da yayımlanan 27 milyar parametreli bir dil modelidir. Artificial Analysis Intelligence Index'te 52 puan alarak, kendi sınıfında (40B altı açık ağırlıklı modeller) 1. sıraya yerleşmiştir. Bu eğitimde, tek bir DGX Spark üzerinde Qwen3.8-27B-NVFP4'ü, SGLang çıkarım motoru ve DFlash2 draft modeli (spekülatif kod çözme) ile çalıştıracak ...(Devamını oku)
NVIDIA DGX Spark Ekosistemi
Kaynaklar, Araçlar ve Topluluk NVIDIA DGX Spark™, yapay zeka modelleriyle çalışmak isteyenler için tasarlanmış kompakt bir masaüstü AI sistemidir. Geliştirme, test, çıkarım, ince ayar ve prototipleme süreçlerini tek bir platformda toplar. Cihaz etrafında oluşan yazılım ve bilgi ekosistemi oldukça güçlüdür: modeller, Docker imajları, NVIDIA playbook'lar ...(Devamını oku)
