NVIDIA Jetson platformu, yapay zekayı uç cihazlarda çalıştırmak için geliştirilen kompakt bilgisayar modüllerinden oluşan bir ekosistemdir. Bu platform, robotik sistemlerden otonom araçlara ve endüstriyel otomasyon çözümlerine kadar birçok alanda yapay zeka uygulamalarının hayata geçirilmesini sağlar. Jetson ailesindeki her modül (örn. Jetson Nano, TX2, Xavier, Orin ve en yeni Jetson Thor) yüksek performanslı GPU’lar ve ARM tabanlı işlemciler içerir. Böylece robotlar, insansız araçlar ve akıllı sensör sistemleri gibi otonom makineler, buluta ihtiyaç duymadan uçta akıllı hale gelebilir.

Uçta Yapay Zekanın Önemi

Uç (edge) yapay zeka, verinin oluştuğu yerde işlenmesi anlamına gelir. Bu yaklaşımın en büyük avantajlarından biri gecikmeyi azaltması, yani verilerin gerçek zamanlı olarak işlenebilmesidir. Örneğin bir güvenlik kamerası, buluta göndermeden anında tanıma yapabilir. İnternet bağlantısına bağımlılığı da ortadan kaldırır, çünkü model çıkarımları (inference) cihaz üzerinde yapılır. Bu sayede bağlantı kopukluklarında bile sistemler çalışmaya devam edebilir. Ayrıca veriler cihaz dışına çıkmadığı için gizlilik ve güvenlik sağlanır; hassas bilgilerin buluta gönderilmemesi özellikle kritik uygulamalarda büyük bir avantajdır. Son olarak, sürekli veri transferine gerek olmadığı için bant genişliği tasarrufu ve daha düşük işletim maliyeti elde edilir.

Neden Jetson Thor?

Jetson Thor, önceki nesil Jetson AGX Orin modüllerinin sınırlarını ileri taşımak üzere geliştirildi. Yeni nesil otonom sistemler, insansı robotlar ve yerinde çalışacak büyük yapay zeka modelleri için çok daha yüksek hesaplama gücüne duyulan ihtiyaç, Jetson Thor’un doğuşunu tetikledi. Bu platform, uç cihazlarında generative AI (üretken yapay zeka) ve çoklu sensör füzyonu gibi ağır iş yüklerini kaldırabilecek şekilde tasarlandı. Jetson Thor, AGX Orin’e kıyasla 7,5 kata kadar daha yüksek yapay zeka hesaplama performansı ve 3,5 kat daha iyi enerji verimliliği sunarak bu ihtiyaca cevap veriyor. Örneğin, önceki en güçlü model olan Jetson AGX Orin ~275 TOPS seviyesinde performans sunarken Jetson Thor ile bunun katbekat üstüne çıkılıyor. Böylece geliştiriciler, daha hızlı gerçek zamanlı kontrol, daha büyük derin öğrenme modelleri ve daha fazla sensörün paralel analizi gibi yeni imkanlara kavuşuyor. Jetson Thor, uç yapay zekada adeta bir “mini süper bilgisayar” altyapısı oluşturarak geleceğin uygulamalarına zemin hazırlıyor.

Jetson Thor Teknik Özellikleri

Jetson Thor, donanım özellikleriyle Jetson ailesinin zirvesinde yer alıyor. Jetson Thor’da, 14 çekirdekli Arm Neoverse-V3AE işlemci bulunuyor; bu güçlü CPU, gerçek zamanlı görevler ve çoklu işlemler için yüksek performans sağlıyor. Grafik işlem ünitesi ise NVIDIA’nın en yeni nesil mimarisi olan Blackwell GPU üzerine kurulu. 2560 CUDA çekirdeği ve 96 Tensor çekirdeğine sahip bu GPU, önceki nesillere göre üstün yapay zeka hesaplama kapasitesi sunuyor. Ayrıca MIG (Multi-Instance GPU) desteği sayesinde birden fazla yapay zeka iş yükü, GPU kaynakları donanımsal olarak bölünerek güvenli ve yalıtılmış şekilde çalıştırılabiliyor.

Jetson Thor modülü, yüksek performanslı yapay zeka görevlerini desteklemek için çeşitli özel hızlandırıcılar da içeriyor. Üçüncü nesil Programlanabilir Görü (PVA) motoru, çift video kodlayıcı/çözücü birimleri ve optik akış hızlandırıcısı, görüntü ve sensör verilerinin gerçek zamanlı işlenmesinde CPU/GPU üzerindeki yükü azaltıyor. Bellek kapasitesi açısından Jetson Thor, tam 128 GB LPDDR5X RAM ile geliyor – bu, büyük yapay zeka modellerinin ve yüksek çözünürlüklü sensör verilerinin rahatlıkla işlenebilmesi demek. Bu bellek, 256-bit veriyolu ve ~273 GB/s bant genişliğiyle son derece yüksek veri aktarım hızı sunuyor.

Jetson Thor’un güç tüketimi 40 W ile 130 W arasında yapılandırılabiliyor, yani hem gömülü ortamlarda enerji tasarruflu modda çalışabilir hem de ihtiyaç duyulduğunda maksimum 130W ile tam performans gösterebilir. Bağlantı ve genişleme seçenekleri ise bu platformun bir diğer öne çıkan yönü. Geliştirici kitinde bulunan QSFP slotu üzerinden 4× 25 GbE yüksek bant genişlikli Ethernet arayüzü, çok sayıda kameradan veya lidarlardan gelen verinin gecikmesiz toplanmasını sağlıyor. Ayrıca ek bir standart Multi-Gigabit Ethernet (RJ-45) portu, birden fazla USB 3.2 portu, DisplayPort/HDMI çıkışları ve CAN/UART gibi endüstriyel arayüzler de mevcut. Bu zengin I/O yapısı sayesinde Jetson Thor, robotlar veya otonom makineler için gerekli tüm sensör, kamera ve aktüatör bağlantılarına uyum sağlayabiliyor.

Yazılım uyumluluğu konusunda Jetson Thor, NVIDIA’nın sağladığı en güncel yazılım desteğine sahip. JetPack SDK’nin yeni sürümü (JetPack 7.0) ile uyumlu olan Jetson Thor, Ubuntu 24.04 LTS tabanlı bir sistem yazılımı üzerinde çalışıyor. Bu sayede CUDA, TensorRT gibi NVIDIA AI yazılım ekosisteminin en yeni sürümleri Jetson Thor üzerinde kullanılabiliyor. Kısacası Jetson Thor’un donanım gücü, yazılım desteğiyle birleşerek geliştiricilere uçta benzersiz bir yapay zeka platformu sunuyor.

Uygulama Alanları

Jetson Thor’un sağladığı yüksek hesaplama gücü ve geniş I/O yetenekleri, onu çok çeşitli sektörlerde ideal bir çözüm haline getiriyor. İşte Jetson Thor’un potansiyel uygulama alanlarından bazıları:

• Otonom Sistemler (Araçlar ve Robotlar): LIDAR, kamera ve radar verilerini aynı anda işleyerek otonom araçların çevreyi algılamasını ve güvenli kararlar almasını sağlar. İnsansı robotlar ve insansız hava araçları da Jetson Thor ile gerçek zamanlı konumlama, haritalama (SLAM) ve engel tanıma gibi görevleri daha hızlı yerine getirebilir.
• Akıllı Şehirler ve Güvenlik: Şehir izleme kameralarından gelen 7/24 video akışlarını, buluta gerek kalmadan yerel olarak analiz edebilir. Bu sayede trafik yönetimi, kalabalık kontrolü veya güvenlik tehditlerinin tespiti anında yapılabilir. Yüksek bellek kapasitesi sayesinde Jetson Thor, 4K/8K video akışlarını gerçek zamanlı analiz ederek akıllı şehir uygulamalarında kullanılabilir.
• Endüstriyel Otomasyon: Fabrikalardaki robotik kollar veya üretim hattı üzerindeki kamera sistemleri, Jetson Thor ile donatıldığında hata tespiti, kalite kontrol ve öngörücü bakım gibi yapay zeka görevlerini anında gerçekleştirebilir. Dayanıklı tasarımı ve uzun ömürlü endüstriyel versiyonları sayesinde zorlu endüstri ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışır.
• Sağlık Teknolojileri: Medikal cihazlar ve sağlık sektöründeki yenilikçi sistemler de Jetson Thor’un gücünden faydalanabilir. Örneğin, taşınabilir bir MRI veya ultrason cihazı, görüntüleri cihaz üzerinde AI ile işleyerek anında teşhis sunabilir. Cerrahi robotlar Jetson Thor ile donatıldığında, ameliyat sırasında gerçek zamanlı görüntü işleme ve hassas kontrol mümkün hale gelir. Ayrıca hasta izleme sistemleri, mahremiyeti koruyarak verileri yerel olarak işleyebilir.
• Güvenlik ve Gözetim: Akıllı güvenlik kameraları, yüz tanıma veya tehlike algılama gibi derin öğrenme tabanlı işlemleri Jetson Thor sayesinde anlık yapabilir. Bu, bankalar, havaalanları veya kritik altyapılarda hem güvenliği arttırır hem de ağ trafiğini azaltır. Sistem, şüpheli durumları yerinde tespit ederek güvenlik personeline anında bildirim gönderebilir.

Jetson Thor, bu sayılanların yanı sıra yapay zeka laboratuvarları, perakende (ör. akıllı kiosklar), tarım teknolojileri gibi daha birçok alanda da yaratıcı uygulamalara imkan tanıyor. Özetle, NVIDIA Jetson Thor uçta yapay zekanın sınırlarını zorlayarak otonom makineler çağını hızlandıracak çok yönlü bir platform olarak karşımıza çıkıyor. Yeni nesil uygulamalar, Jetson Thor ile daha akıllı, hızlı ve bağımsız bir şekilde gerçeğe dönüşecek.

JetPack™ 7 ile birlikte Jetson Thor’un sunduğu bu esneklik, geliştiricilerin bugün Orin tabanlı ekosistemde hızla prototipleyip yarın Thor’a sorunsuz geçiş yapmasını sağlıyor. JetPack 7’nin güncel AI yazılım yığını ve ivmelendirmeleri; robotik, görsel analitik ve üretken yapay zekayı uçta güvenilir, ölçeklenebilir ve yönetilebilir kılıyor. Başlamak için ürün sayfamıza göz atın:  https://openzeka.com/urunler/