GAN Araştırmaları Video Konferansları Yeniden Şekillendiriyor
NVIDIA Maxine yazılım geliştirme kitinin video konferans konusundaki derin öğrenme modellerinden biri olan Vid2Vid Cameo, üretken rakip ağları (GAN) kullanarak bir kişinin tek bir iki boyutlu durağan görüntüsünden kişinin gerçekçi ve konuşan bir videosunu sentezler. Kullanıcılar bir video görüşmesine katılmadan önce kendilerinin gerçek bir fotoğrafını veya çizgi film avatarı olabilecek ...(Devamını oku)
GPU ile Güçlendirilmiş Derin Öğrenme, Çömlek Parçalarını Arkeolog Gibi Sınıflandırıyor!
Kuzey Arizona Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı GPU ile güçlendirilmiş derin öğrenme algoritmaları ile antik çömlek parçalarını sınıflandırmada kullandılar. Bu yöntem arkeologlardan daha başarılı oldu. Kullanılan teknik The Journal of Archaeological Science dergisinde, Leszek Pawlowicz ve Christian Downum tarafından yayınlandı. Tusayan Beyaz çömlek parçaları olarak bilinen Güneybatı Amerika tarafından bir ...(Devamını oku)
Derin Öğrenme, Radyasyon Tedavisinde Konturların Belirlemesinde Yardımcı Oluyor
Doktorlar, yüksek hassasiyetli radyasyon tedavilerini belirlemek için kontur işlemi kullanırlar. Kontur işlemi, tıbbi görüntülerde tümörlerin boyutu ve şekli belirlendikten sonra, radyasyon tedavisi için hedef bölgelerin hacimlerinin belirlenmesinde yardımcı olur. Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi'nden araştırmacılar, bu zaman alıcı ve istenmeyen yoğun süreci hızlandırmak ve iyileştirmek için derin öğrenmeyi kullanıyor. ...(Devamını oku)
Geri Dönüşümcüler, Dünyanın En Büyük Geri Dönüşüm Ağıyla Startup’a Dokunuyor
Matanya Horowitz geri dönüşüm problemini 2014’te fark etti. Horowitz, çöpleri kazanca çevirme amacıyla, AI uygulamalarını NVIDIA GPU'larda kullanmak için o yıl AMP Robotik'i kurdu. Horowitz, "Konveyör bantlarında elle sıralama yapmak kirli ve tehlikelidir. Aynı zamanda her yer çürük yiyecek gibi kokar. Geri dönüşüm sektöründeki insanlar, bana robotlara kesinlikle ihtiyaç olduğunu ...(Devamını oku)
