Nasıl Yüklerim?
Öncelikle, aşağıdaki komutlar kullanılarak Node.js sürüm 22 veya 24 yüklenmelidir:
Ardından, OpenClaw’ı global olarak yüklemek için:
Kurulumdan sonra, OpenClaw’ı terminal üzerinden başlatmak için:
Güvenlik Uyarısı
Açılan ekran, aslında OpenClaw’ın “Güçlüyüm ama aynı zamanda tehlikeli olabilirim” mesajını verdiği bölümdür. Bu ekranda aşağıdaki uyarılar yer alır:
- “Bu bir chatbot değildir”
- “Prompt’larla manipüle edilebilirim”
- “Çok kullanıcılı kullanım tehlikelidir”
- “Güvenlik konusunda bilginiz yoksa kullanmayın”
OpenClaw gibi araçlara erişimi olan AI ajanlarını çalıştırırken, bu ajanları bir container (Docker) içinde izole etmek temel bir güvenlik katmanı sağlar.
Kurulum Adımları
Kurulum sihirbazı sizden çeşitli yapılandırma ayarları isteyecektir:
1. Model ve Kimlik Doğrulama
Bu adımda OpenClaw için kullanılacak model ve kimlik doğrulama sağlayıcısını seçeriz. Yani ajanların hangi LLM’i kullanacağını ve bu modele nasıl bağlanacağını burada belirleriz.
Ollama’yı seçmeden önce, NVIDIA Jetson tabanlı cihazlarda (örneğin NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, Jetson Orin NX ve Jetson Orin Nano) LLM çalıştırmak, sınırlı RAM ve depolama kapasitesi nedeniyle oldukça zordur. Bu kısıtların mutlaka göz önünde bulundurulması gerekir.
Ollama ise kuantize edilmiş modeller kullanarak disk ve bellek kullanımını önemli ölçüde azaltır ve model yönetimini basitleştirir. Bu nedenle edge AI(Uç yapay zeka) uygulamaları için pratik ve verimli bir çözüm sunar.
Ollama’yı aşağıdaki şekilde kurabilirsiniz:
Bundan sonra, ollama run komutunu kullanarak modelleri indirebilirsiniz. Örneğin:
Aşağıda önerilen modellerin listesi ve performans karşılaştırması yer almaktadır:
| Model | Kalite |
|---|---|
| Llama 3.1 8B (Q4) | Mükemmel |
| Mistral 7B (Q4) | Mükemmel |
| Phi-3 Mini (Q4) | İyi |
| Gemma 2B (Q4) | Hızlı |
| TinyLlama 1B (Q4) | Temel |
| Qwen2.5 7B (Q4) | Mükemmel |
2. Platform Seçimi
Burada OpenClaw aracısının hangi platformda çalışacağını seçiyoruz (örneğin, Telegram, WhatsApp, Notion). Bu adımda, kullanıcıların aracıyla hangi kanal üzerinden iletişim kuracağını belirliyoruz.
3. Arama Sağlayıcısı
Burada, OpenClaw ajanına internette arama yapma olanağı sağlayacak arama sağlayıcı hizmetini seçiyoruz. Bu adımda, ajanın web’de arama yaparken hangi arama motorunu (örneğin, Brave, Google, vb.) kullanacağını belirliyoruz.
4. Yetenekler
Burada, OpenClaw ajanına hangi yeteneklerin ekleneceğini ve gerekli bağımlılıkların kurulup kurulmayacağını seçiyoruz. Bu adımda, ajanın hangi araçları kullanabileceğini belirliyoruz (örneğin, GitHub, web, dosya işlemleri vb.).
Clawhub.ai üzerinden yetenekleri (skills) ayrı ayrı indirmeniz de mümkündür. Seçtiğiniz bir yeteneği indirmek için:
5. API Anahtarları ve Hook’lar
Bu bölümde, OpenClaw ajanına bağlı bazı yetenekler (skills) için API anahtarlarını girebilir ve otomasyon (hook) özelliklerini etkinleştirebilirsiniz. Bu adımda, ajanın harici servislerle entegre olup olmayacağını ve belirli komutlara karşı otomatik aksiyonlar alıp almayacağını belirleriz.
Hook nedir?
Hook’lar, OpenClaw içinde belirli bir olay gerçekleştiğinde otomatik olarak çalışan aksiyonlardır.
Örneğin, bir komut verdiğinizde ajan sizin ekstra bir işlem yapmanıza gerek kalmadan konuşmayı kaydedebilir veya hafızaya alabilir. Bu yapı, tekrar eden görevleri otomatikleştirir ve ajanın daha “akıllı” davranmasını sağlar.
Kısacası, hook’lar ajanın arka planda bazı işleri kendi kendine gerçekleştirmesine olanak tanır.
Masaüstü Uygulaması
Komutu terminale yapıştırdıktan sonra size bir anahtar verilecektir. Bu anahtarı kullanarak OpenClaw’a dashboard üzerinden erişebilirsiniz.
Ajanlar Nasıl Kontrol Edilir?
OpenClaw’da bir ajanın davranışı, görevleri ve kimliği .md dosyaları ile tanımlanır. Bu dosyalar aslında ajanın hafızası, kişiliği ve yetenek yapılandırması gibi çalışır.
| Dosya | Açıklaması |
|---|---|
| AGENTS.md | Ajanın nasıl çalıştığını tanımlayan ana dosyadır. Başlangıçta hangi dosyaların okunacağını ve nasıl davranacağını belirler. |
| SOUL.md | Ajanın karakterini, davranış tarzını ve sınırlarını belirler. Yani “nasıl bir varlık” olduğunu tanımlar. |
| USER.md | Ajanın kiminle konuştuğunu ve nasıl hitap etmesi gerektiğini belirler. |
| IDENTITY.md | Ajanın adı, tarzı ve genel kimliğini içerir. |
| TOOLS.md | Ajanın hangi araçları kullanabileceğini tanımlar. |
| HEARTBEAT.md | Ajanın periyodik kontroller yapmasını sağlar. Boşsa çalışmaz; doluysa belirli aralıklarla görevler yürütülür. |
| BOOTSTRAP.md | Ajan ilk başlatıldığında kendini tanıtması için kullanılır. Genellikle kurulumdan sonra silinir. |
Bu dosyalar şu dizinde bulunabilir:
/home/your_username/.openclaw/workspace
OpenClaw gibi modern AI ajanlarını edge ortamında verimli şekilde çalıştırmak için doğru donanım seçimi kritik önem taşır. NVIDIA Jetson platformları, güçlü GPU mimarisi ve enerji verimliliği sayesinde bu tür uygulamalar için ideal bir altyapı sunar.
Özellikle Jetson Orin Nano Super Developer Kit, Jetson AGX Orin Developer Kit ve yeni nesil Jetson AGX Thor platformu, farklı ölçeklerde AI ajanları geliştirmek ve çalıştırmak için yüksek performanslı çözümler sunmaktadır.
Bu sistemleri projelerinizde kullanarak, yerel (on-device) yapay zeka uygulamaları geliştirebilir, düşük gecikmeli ve güvenli çözümler oluşturabilirsiniz.
👉 İhtiyacınıza uygun NVIDIA Jetson platformlarını incelemek ve satın almak için mağazamızı ziyaret edebilirsiniz.
https://openzeka.com/urun-kategori/gelistirici-kitleri/
OPENZEKA HABERLERİ
OPENZEKA HABERLERİ
Hesaplarınızda paylaşmak ister misiniz?
