Yapay zeka sistemleri geliştirilirken en sık yapılan hatalardan biri, farklı amaçlar için tasarlanmış donanımları aynı problem için değerlendirmektir. NVIDIA’nın son dönemde öne çıkan iki ürünü olan NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson AGX Thor, isim benzerliği ve yüksek performans vurgusu nedeniyle sıkça karşılaştırılsa da, aslında tamamen farklı problemleri çözmek üzere tasarlanmış iki ayrı platformdur.

Bu yazının amacı, NVIDIA DGX Spark ile NVIDIA Jetson AGX Thor arasındaki farkları net biçimde ortaya koymak ve yazının sonunda şu ayrımı açıkça yapmaktır:

NVIDIA DGX Spark, yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır.

NVIDIA Jetson Thor ise bu modelleri gerçek dünyada, robotlar ve fiziksel sistemler üzerinde çalıştırmak için tasarlanmıştır.

NVIDIA DGX Spark Nedir?

NVIDIA DGX Spark, masaüstü form faktöründe konumlanan ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ile çalıştırılmasını tamamen yerel ortamda mümkün kılmak üzere tasarlanmış kompakt bir AI süper bilgisayarıdır. Sisteminin merkezinde yer alan Grace Blackwell GB10 Superchip, NVIDIA’nın Grace CPU ve Blackwell GPU mimarilerini tek bir yongada birleştirir. Bu mimari bütünlük sayesinde DGX Spark, 1 petaflopa kadar yapay zeka hesaplama gücü ile 128 GB HBM3e yüksek bant genişlikli birleşik bellek sunar. Böylece büyük dil modelleri ve generative AI iş yükleri için son derece güçlü bir yerel geliştirme platformu sağlar.

Her bir DGX Spark, tek başına tam teşekküllü bir yapay zeka istasyonu olarak çalışabilir. İki Spark cihazı birbirine bağlandığında ise sistem, 256 GB birleşik bellek kapasitesine ulaşarak 405 milyar parametreye kadar modelleri işleyebilen genişletilmiş bir AI düğümüne dönüşür. Şu an için en fazla iki birimin eşleştirilmesi desteklemekle birlikte, NVIDIA bu sınırın ilerleyen dönemde yazılım güncellemeleriyle artırılabileceğini belirtmektedir.

DGX Spark, bulut veya veri merkezi bağımlılığını azaltarak aşağıdaki iş yüklerinin yerel ortamda gerçekleştirilmesini hedefler:

DGX Spark kullanım yerleri

Fine-Tuning (İnce Ayar): DGX Spark, özellikle kurumsal, hassas veya regülasyona tabi verilerle çalışan kuruluşlar için güçlü bir fine-tuning platformu sunar. Finans, sağlık, savunma veya hukuk gibi alanlarda; büyük dil modelleri, görüntü tanıma sistemleri veya özel görevli AI modelleri veri dışarı çıkmadan, tamamen yerel olarak ince ayardan geçirilebilir. Bu yaklaşım, hem KVKK / GDPR uyumluluğunu korur hem de fikri mülkiyet risklerini ortadan kaldırır.

Çıkarım (Inference) ve Yerel AI Servisleri: DGX Spark, eğitilmiş modellerin düşük gecikmeli ve yüksek verimli çıkarım işlemlerini masaüstü veya yerel sunucu ortamında gerçekleştirmesine olanak tanır. Chatbot’lar, doküman analiz sistemleri, görsel denetim uygulamaları veya karar destek sistemleri; buluta bağlı kalmadan, gerçek zamanlı olarak çalıştırılabilir. Bu sayede hem performans artar hem de ağ bağımlılığı ve veri aktarım riskleri ortadan kalkar.

Veri Bilimi ve Analitik Çalışmaları: Büyük veri kümeleri üzerinde çalışan veri bilimciler için DGX Spark; veri temizleme,model eğitimi ve değerlendirme adımlarını tek bir güçlü platformda toplar. GPU hızlandırmalı hesaplama sayesinde karmaşık istatistiksel analizler, simülasyonlar ve makine öğrenmesi pipeline’ları çok daha kısa sürede tamamlanabilir. Bu, özellikle PoC (Proof of Concept) ve pilot projelerde ciddi bir hız avantajı sağlar.

Buluttan Masaüstüne ve Masaüstünden Buluta Geçiş: DGX Spark, NVIDIA ekosistemiyle tam uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır. Bir modeli DGX Spark üzerinde geliştirip test ettikten sonra, aynı kod tabanı ve yazılım yığınıyla DGX Cloud veya diğer hızlandırılmış bulut altyapılarına neredeyse hiçbir değişiklik yapmadan taşıyabilirsiniz. Bu yaklaşım, hibrit AI stratejileri benimseyen kurumlar için büyük bir esneklik sağlar.

Güvenli ve Hassas Verilerle Çalışma: DGX Spark, verinin kurum içinde kalmasını gerektiren senaryolar için ideal bir çözümdür. Özel müşteri verileri, şirket içi dokümanlar veya gizli AR-GE çıktıları; buluta yüklenmeden, yerel olarak işlenebilir ve modellenebilir. Bu da hem siber güvenlik risklerini azaltır hem de regülasyonlara uyumu kolaylaştırır.

Eğitim, Akademik ve Kurumsal AI Laboratuvarları: Üniversiteler, araştırma merkezleri ve kurumsal AI ekipleri için DGX Spark; kompakt ama son derece güçlü bir “AI laboratuvarı” işlevi görür. Öğrenciler ve mühendisler, büyük ölçekli modellerle çalışmayı gerçek donanım üzerinde deneyimleyebilir, üretim ortamına daha yakın senaryolar geliştirebilir.

NVIDIA Jetson Thor Nedir?

NVIDIA Jetson Thor, fiziksel yapay zeka (Physical AI), robotik ve otonom sistemler için geliştirilmiş yüksek performanslı bir edge AI platformudur. Jetson Thor’un temel hedefi; büyük dil modelleri (LLM), görsel-dil modelleri (VLM) ve görsel-dil-eylem modellerini (VLA) gerçek zamanlı, düşük gecikme ve yüksek enerji verimliliği ile çalıştırmaktır. Bu yönüyle Thor, bir robotun veya otonom sistemin karar veren ve eyleme geçiren merkezi “beyni” olarak konumlanır.

Jetson Thor, Blackwell tabanlı mimarisi sayesinde 2070 TFLOPS (FP4 – aralıklı) seviyesine kadar yapay zeka hesaplama gücü sunarak, veri merkezi ölçeğinde geliştirilen ileri seviye modellerin edge ortamında çalıştırılmasını mümkün kılar. Jetson Thor serisi modüller; fiziksel yapay zekâ ve robotik uygulamalar için optimize edilmiş yapısıyla, 40 W ile 130 W arasında yapılandırılabilir güç tüketimi ve 128 GB bellek kapasitesi ile yüksek performansı esnek bir enerji profiliyle bir araya getirir.Bu güçlü donanım altyapısı sayesinde LLM, VLM ve VLA modelleri aynı anda, deterministik ve düşük gecikmeli biçimde çalıştırılabilir. Yüksek enerji verimliliği ise Jetson Thor’u; 7/24 çalışan otonom sistemler, robotik platformlar ve kritik edge AI uygulamaları için ideal bir çözüm haline getirir.

Platform; kamera, LiDAR, radar ve diğer sensörlerden gelen çoklu veri akışlarını eş zamanlı olarak işleyerek algılama, karar verme ve hareket döngüsünü tamamen edge üzerinde kapatacak şekilde optimize edilmiştir. Jetson Thor’un mimarisi; masaüstü veya veri merkezi odaklı geliştirme ortamlarından ziyade, gerçek dünya ile sürekli etkileşim hâlinde olan, kesintisiz çalışan ve zaman hassasiyeti yüksek sistemleri hedefler.

Kısacası Jetson Thor, yapay zeka modellerinin geliştirildiği bir platform değil; geliştirilen modellerin sahada, fiziksel dünyada ve gerçek zamanlı olarak çalıştırıldığı bir uçta yapay zeka( edge AI) çözümüdür. Özellikle robotik, otonom araçlar ve Physical AI senaryolarında; yüksek hesaplama gücü, düşük gecikme, sensör entegrasyonu ve enerji verimliliğini tek bir platformda birleştirerek, modern otonom sistemlerin temel yapı taşı olarak tasarlanmıştır.

Jetson Thor’un sağladığı yüksek hesaplama gücü ve geniş I/O yetenekleri, onu çok çeşitli sektörlerde ideal bir çözüm haline getiriyor. İşte Jetson Thor’un potansiyel uygulama alanlarından bazıları:

• Otonom Sistemler (Araçlar ve Robotlar): LIDAR, kamera ve radar verilerini aynı anda işleyerek otonom araçların çevreyi algılamasını ve güvenli kararlar almasını sağlar. İnsansı robotlar ve insansız hava araçları da Jetson Thor ile gerçek zamanlı konumlama, haritalama (SLAM) ve engel tanıma gibi görevleri daha hızlı yerine getirebilir.
• Akıllı Şehirler ve Güvenlik: Şehir izleme kameralarından gelen 7/24 video akışlarını, buluta gerek kalmadan yerel olarak analiz edebilir. Bu sayede trafik yönetimi, kalabalık kontrolü veya güvenlik tehditlerinin tespiti anında yapılabilir. Yüksek bellek kapasitesi sayesinde Jetson Thor, 4K/8K video akışlarını gerçek zamanlı analiz ederek akıllı şehir uygulamalarında kullanılabilir.
• Endüstriyel Otomasyon: Fabrikalardaki robotik kollar veya üretim hattı üzerindeki kamera sistemleri, Jetson Thor ile donatıldığında hata tespiti, kalite kontrol ve öngörücü bakım gibi yapay zeka görevlerini anında gerçekleştirebilir. Dayanıklı tasarımı ve uzun ömürlü endüstriyel versiyonları sayesinde zorlu endüstri ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışır.
• Sağlık Teknolojileri: Medikal cihazlar ve sağlık sektöründeki yenilikçi sistemler de Jetson Thor’un gücünden faydalanabilir. Örneğin, taşınabilir bir MRI veya ultrason cihazı, görüntüleri cihaz üzerinde AI ile işleyerek anında teşhis sunabilir. Cerrahi robotlar Jetson Thor ile donatıldığında, ameliyat sırasında gerçek zamanlı görüntü işleme ve hassas kontrol mümkün hale gelir. Ayrıca hasta izleme sistemleri, mahremiyeti koruyarak verileri yerel olarak işleyebilir.
• Güvenlik ve Gözetim: Akıllı güvenlik kameraları, yüz tanıma veya tehlike algılama gibi derin öğrenme tabanlı işlemleri Jetson Thor sayesinde anlık yapabilir. Bu, bankalar, havaalanları veya kritik altyapılarda hem güvenliği arttırır hem de ağ trafiğini azaltır. Sistem, şüpheli durumları yerinde tespit ederek güvenlik personeline anında bildirim gönderebilir.

Sonuç: Hangisini Seçmelisiniz

Fiziksel AI, robotik, otonom sürüş ve edge inference hedefliyorsanız:
– Jetson Thor bunun için tasarlanmıştır ve kullanılmaktadır.

AI model geliştirme, eğitim, test, fine-tuning ve lokal yüksek performanslı hesaplama ihtiyacınız varsa:
– DGX Spark tam olarak bu amaçla tasarlanmıştır.

Büyük ölçekli organizasyonlar için ise bu iki ürün rakip değil, tamamlayıcıdır: Modeli DGX Spark üzerinde geliştirir, Jetson Thor üzerinde gerçek dünyaya taşırsınız.

 Yüksek Hesaplama Gücü İhtiyacı

OpenZeka olarak, NVIDIA’nın sunduğu en yeni ve güçlü hesaplama altyapısını kullanıcılarla buluşturuyor; ihtiyaçlarınıza özel donanım çözümleri, optimize altyapı yönetimi ve iş yükü orkestrasyonu sağlıyoruz.

İster düşük/orta seviye sunucu ihtiyacınız olsun, ister kurumsal düzeyde NVIDIA DGX POD çözümlerine ihtiyaç duyun, NVIDIA® DGX AI Compute Systems partneri olarak, anahtar teslim çözümlerle yanınızdayız.

Ürünleri incelemek ve detaylı bilgi almak için mağazamızı ziyaret edin: https://openzeka.com/urun-kategori/sunucular/

DGX Spark Satın Almak için: https://openzeka.com/urun/nvidia-dgx-spark/

NVIDIA Jetson AGX Thor Satın Almak için: https://openzeka.com/urun/nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit-945-14070-0085-000/