Teknolojinin hızla geliştiği günümüzde, GPU’ların Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenme alanlarındaki ilerlemelerin belirleyici unsurlarından biri olduğu kabul edilmektedir. Bu özel elektronik devreler, görüntü ve video işleme amacıyla geliştirilmiş olsalar da, günümüzde bilimsel ve ticari alanlarda karmaşık hesaplamalarda önemli bir rol oynamaktadır.

Hesaplama gücüne olan talep arttıkça, GPU’ların rolü giderek daha kritik bir hal almıştır. İşletmeler, kendi özel gereksinimlerine en uygun GPU’yu seçmek gibi önemli bir görevle karşı karşıyadır. Bu seçim, işletmelerin operasyonel verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde etkileyebilir.

Bu yazıda, NVIDIA A100, H100, L40S ve H200 GPU’ları detaylı olarak ele alacağız. Bu GPU’lar, NVIDIA’nın en gelişmiş ve güçlü ürünleri arasındadır. Profesyonel, kurumsal ve veri merkezi uygulamaları için özel olarak tasarlanmış olan bu ürünler, hesaplama görevleri, yapay zeka ve veri işleme için optimize edilmiş mimarilere ve teknolojilere sahiptir. Bu yazıda temel teknik özellikleri inceleyerek GPU’ların performansları arasındaki farkları gözden geçireceğiz.

NVIDIA A100 GPU

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, hesaplama merkezlerinde veri merkezi hesaplama gücü, çok yönlülük ve etkinliği dengeli bir şekilde sunarak endüstri standartları belirlemiştir. A100, NVIDIA Ampere mimarisi üzerine inşa edilmiş olup yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiği gibi geniş bir yelpazedeki iş yüklerini hızlandırmak isteyen kurumlar tarafından tercih edilmektedir.

NVIDIA A100 PCIE

A100’ün 40GB ve 80GB bellek seçenekleri ile iki farklı versiyonu bulunmaktadır. 80GB bellekli versiyon, daha büyük veri kümeleri gerektiren iş yükleri için daha uygunken, 40GB bellekli versiyon daha küçük ölçekli uygulamalar için daha maliyet etkin bir seçenektir. A100, gerçek dünya koşullarında kapsamlı bir şekilde test edilmiş ve veri merkezi operasyonlarında güvenilir bir performans sergilemiştir. Özellikle makine öğrenimi modellerinin hızlandırılmasında etkili olmuş ve sektörde çeşitli performans standartları belirlemiştir.

A100’ün sağlık, otomotiv ve finansal hizmet gibi farklı sektörlerde uygulama alanları bulunmaktadır. Hesaplama gücü ve etkinliği, karmaşık simülasyonlar, veri analitiği ve makine öğrenimi algoritmalarını çalıştırmak için A100’ü tercih edilen bir seçenek haline getirmektedir.

A100’ün önemli bir özelliği, GPU’nun kaynak kullanımını maksimize eden ve bulut hizmeti sağlayıcıları için daha fazla esneklik sunan Çoklu Örnekli GPU (MIG) özelliğidir. A100, bulut ve veri merkezi ortamlarında kaynak tahsisini ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için tek bir A100 GPU’yu daha küçük, bağımsız GPU’lara bölünmesine olanak tanıyan bu MIG özelliğini destekler.

NVIDIA H100

NVIDIA H100 Tensor Core GPU, hızlandırılmış hesaplama için tasarlanmış güçlü bir merkezdir ve veri merkezlerinde olağanüstü performans, ölçeklenebilirlik ve güvenlik sunar. NVIDIA Hopper mimarisiyle tasarlanan H100, exascale iş yüklerine yönelik olarak geliştirilmiş ve özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) alanında uzmanlaşmıştır.

NVIDIA H100 GPU

H100’ün üç farklı sürümü mevcuttur: H100 SXM, H100 PCIe ve H100 NVL. Her bir versiyon belirli kullanım durumlarına yönelik olarak optimize edilmiş ve farklı performans seviyeleri sunmaktadır. Örneğin, H100 SXM maksimum performans sağlarken, H100 NVL güç kısıtlı veri merkezleri için optimize edilmiştir. H100, kapsamlı bir şekilde test edilmiş ve gerçek dünya uygulamalarında yeteneklerini kanıtlamıştır. A100’e göre çıkarımda 30 kata kadar hızlanma sağlar ve GPT-3 175B eğitiminde 4 kat daha hızlı olduğu gösterilmiştir.

H100, sağlık, otomotiv ve finans gibi farklı sektörlerde kullanılabilen çok yönlü bir GPU’dur. Yüksek hesaplama gücü ve ölçeklenebilirliği sayesinde, veri analitiği, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi alanlarda idealdir. H100’ün dikkate değer özelliklerinden biri, GPU’nun yedi farklı örneğe kadar güvenli bir şekilde bölünmesine olanak tanıyan Çoklu Örnekli GPU (MIG) teknolojisidir. Bu özellik, kaynak kullanımını optimize eder ve bulut hizmet sağlayıcıları için daha fazla esneklik sunar.

H100, A100’e kıyasla çeşitli avantajlar sunar:

– FP8 için dört petaflop kapasiteli altı kat daha hızlı performans
– %50 bellek artışı – neredeyse 5 Tbps’ye ulaşan harici bağlantı ve 3 Tbps’ye kadar HBM3 yüksek bant genişliği bellek kullanımı
– Yeni Transformatör Motoru sayesinde altı kata kadar daha hızlı model transformatör eğitimi

H100, büyük yapay zeka modellerini kullananlar da dahil olmak üzere transformer mimariler ve karmaşık bilimsel simülasyonlarda öne çıkar. Ayrıca, gelişmiş diyalog tabanlı yapay zeka ve gerçek zamanlı çeviri gibi gerçek zamanlı ve duyarlı yapay zeka uygulamaları için de idealdir.

NVIDIA L40S

L40S, NVIDIA’nın en güçlü GPU’larından biridir ve 2023’ün 4. çeyreğinde piyasaya sürülmüştür. Bu GPU, yeni nesil veri merkezi iş yüklerine yönelik olarak geliştirilmiştir. L4OS GPU’nun üretken yapay zeka, büyük dil modeli (LLM) çıkarımı ve eğitimi, 3D grafikler, render, video ve bilimsel simülasyonlar gibi alanlarda kullanımı hedeflenmiştir.

NVIDIA L40S GPU

NVIDIA L40S, önceki nesil GPU’lara, özellikle A100 ve H100’e kıyasla 5 kata kadar daha yüksek çıkarım performansı ve gerçek zamanlı ışın izleme (RT) performansında 2 kata kadar artış sunar. ECC (Hata Düzeltme Kodu) özelliğiyle donatılan 48 GB GDDR6 bellek, yüksek başarımlı hesaplama ortamlarında veri bütünlüğünün korunmasında önemli bir rol oynar. Ayrıca, 18.000’den fazla CUDA çekirdeği ile donatılan paralel işlemciler, karmaşık hesaplama görevlerinin üstesinden gelmek için anahtar bir rol oynar.

L40S, geniş bir iş yükü yelpazesine uygun çok yönlü bir GPU olarak tasarlanmıştır. Yüksek hesaplama gücü, yapay zeka ve makine öğrenimi eğitimi, veri analizi ve gelişmiş grafik işleme gibi birçok alanda ideal kullanım sunar. Bu GPU’nun yeteneklerinden sağlık, otomotiv ve finansal hizmetler gibi çeşitli sektörlerin önemli ölçüde faydalanması beklenmektedir. L40S’nin belirgin bir özelliği, kullanıcı dostu olmasıdır. Diğer GPU’lardan farklı olarak uzmanlık bilgisi veya karmaşık kurulum gerektirmez; mevcut sistemlere hızlı ve kolay entegrasyon sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

NVIDIA H200

NVIDIA H200, NVIDIA’nın en son GPU serisine aittir ve 2024 yılının 2. çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanmaktadır. Bu GPU, 4,8 Tbps hızında 141 GB HBM3e bellek sunan ilk GPU’dur ve bellek bant genişliği, NVIDIA H100 Tensor Core GPU’nun kapasitesinin neredeyse iki katına çıkarak 1,4 kat daha fazla olmaktadır. H200, yüksek başarımlı hesaplamaya odaklanarak CPU’larla kıyaslandığında 110 kata kadar daha hızlı sonuç elde etme süresine sahiptir. H200, Llama2 70B çıkarımını işlerken H100 GPU’ların iki katı çıkarım hızına sahiptir.

NVIDIA H200 GPU

NVIDIA H200’ün, nesnelerin yapay zekasında (AIoT) kritik bir rol oynaması ve aynı zamanda uç hesaplama ve IoT uygulamaları için uygun olması beklenmektedir. Ayrıca H200’lerin, en büyük modellerde LLP eğitimi ve çıkarımı dahil olmak üzere uygulama iş yüklerinde ve üretken yapay zeka ile HPC uygulamalarında mevcut en yüksek GPU performansını sunması beklenmektedir.

DEĞERLENDİRME

Yukarıdaki karşılaştırmaya dayanarak, H200’ün kullanım durumlarında önceki ve mevcut nesil NVIDIA veri merkezi GPU’larından daha iyi performans göstermesini beklemekteyiz. Mevcut nesil olan H100, hassas hesaplama performansıyla H200’e yakın bir performans sergilemektedir. Dolayısıyla, H200’ler çeşitli iyileştirmeler sunarken, H100’ler en iyi seçenek olmaya devam edecek gibi gözükmektedir. A100 ise diğerleri ile kıyaslandığında en düşük performanslı GPU olmakla birlikte belirli görevler için hala sağlam bir performans sunmaktadır.

L40S, 212 TFLOPS RT çekirdek performansına sahip Üçüncü Nesil RT çekirdekleri (142) ve 568 Dördüncü Nesil Tensör Çekirdeği içerdiği için A100 ve H100’den farklıdır. Ancak, H200 için bu parametreler hakkında henüz yeterli bilgiye sahip değiliz, bu nedenle L40S ve H200’ün tam olarak nasıl performans göstereceğini hep birlikte göreceğiz.

Kuruluşunuz için bir GPU seçmek söz konusu olduğunda, ister yapay zeka, ister makine öğrenimi veya yüksek başarımlı hesaplama içeriyor olsun, hesaplama görevlerinizin verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde etkileyebilir.

İş Yükü Gereksinimleri: Farklı GPU’lar farklı alanlarda üstünlük sağlar. Örneğin, NVIDIA A100 çeşitli uygulamalar için çok yönlü bir seçenek olabilir, ancak gerçek zamanlı ışın izleme gibi görevler için L40S veya H100 serisinin özel yeteneklerini sunmayabilir.

Maliyet ve Performans: L40S ve H100 serileri üstün performans sağlasa da, aynı zamanda daha yüksek bir maliyetle gelirler. Örneğin, H100’ün Cloud üzerinden erişimi saatlik olarak yaklaşık 5 dolar civarındayken, A100’ün 40 GB versiyonu için saatlik maliyet 2 dolar civarındadır ve 80 GB versiyonu içinse 2,7 dolar civarındadır. Bu durumda, özellikle küçük ölçekli uygulamalar için A100’ün daha uygun maliyetli bir seçenek olabileceği finansal açıdan göz önünde bulundurulmalıdır.

Enerji Verimliliği: Yeni GPU’lar genellikle daha iyi bir performans sunarken daha az enerji tüketirler, bu da uzun vadede enerji tasarrufu sağlayabilir. Örneğin, NVIDIA A100 farklı versiyonlarına bağlı olarak 250W ile 400W arasında maksimum güç tüketimiyle çalışırken, L40S 350W’a kadar ve H100’ün en güçlü yapılandırması 700W termal tasarım gücüne (TDP) sahip olabilir. L40S ve H100 serileri daha yüksek performans sunarken, aynı zamanda daha fazla güç tüketirler. Bu durum, özellikle belirli görevler için A100’ü, özellikle 40GB versiyonunu daha enerji verimli bir seçenek yapar.

OpenZeka NVIDIA Design and Visualization Elite Partner’idir. Çalışmalarınızda ihtiyaç duyabileceğiniz server GPU, masaüstü GPU ve iş istasyonu seçeneklerini sizlere sağlayabiliriz. Bu konudaki talepleriniz için [email protected] adresine mail atabilir veya kurumsal telefon numaramız üzerinden bizlere ulaşabilirsiniz.
Bahsettiğimiz ürünleri buradan inceleyip, fiyat teklifi alabilirsiniz.