Enhar
Enhar

NVIDIA DGX Spark Ekosistemi

Kaynaklar, Araçlar ve Topluluk NVIDIA DGX Spark™, yapay zeka modelleriyle çalışmak isteyenler için tasarlanmış kompakt bir masaüstü AI sistemidir. Geliştirme, test, çıkarım, ince ayar ve prototipleme süreçlerini tek bir platformda toplar. Cihaz etrafında oluşan yazılım ve bilgi ekosistemi oldukça güçlüdür: modeller, Docker imajları, NVIDIA playbook'lar ...(Devamını oku)

Tarafından Oluşturuldu|AI, LOKAL LLM'LER|

2x DGX Spark Üzerinde DeepSeek-V4-Flash-0731

Bu eğitimde, iki DGX Spark üzerinde DeepSeek-V4-Flash-0731 büyük dil modelini sparkrun kullanarak çalıştıracaksınız. Bu model, 284 milyar toplam ve 13 milyar aktif parametre ile çalışan bir Mixture-of-Experts modelidir. Ayrıca, çalıştırmadan önce modelin ne kadar zeki olduğunu inceleyeceğiz. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir ...(Devamını oku)

Tarafından Oluşturuldu|AI CLUSTER, LOKAL LLM'LER|

Jetson & Spark Performans Rehberi: Modeller Hangi Metriklerde Nasıl Performans Gösteriyor?

Edge cihazda büyük dil modeli çalıştırmak, artık "çalışır mı?" sorusundan çok "ne kadar akıcı çalışır?" sorusuna evrildi. Bu yazıda, Jetson cihaz ailesinde hangi modellerin çalıştığını, hangi nicemleme ve runtime kombinasyonunun ne kadar hız verdiğini, ve en önemlisi — farklı hızların ekranda nasıl hissettirdiğini ele alacağız. Hız Nasıl Hissedilir? ...(Devamını oku)

Tarafından Oluşturuldu|AI, LOKAL LLM'LER, Openzeka|

DGX Spark Üzerinde GPU Hızlandırmalı Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

Bu eğitimde, bir DGX Spark üzerinde veri bilimi ve makine öğrenmesi iş akışlarını GPU ile hızlandıracağız. Spark, monitör ve klavye bağlanarak doğrudan bir bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayardan uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark’a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup çalıştıracağız. Veri işleme ...(Devamını oku)

Tarafından Oluşturuldu|VERİ BİLİMİ, Openzeka|
Go to Top