Merhaba ben Özkan Semiz. Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği 4.sınıf öğrencisiyim. Open Zeka firmasında Full Stack Developer olarak çalışmaktayım.
Harness Nedir? Aynı Yapay Zeka Modeli Neden Farklı Sonuçlar Veriyor?
Bir yapay zeka modeline kod yazdırmakla, bir projedeki hatayı bulup düzeltmesini sağlamak arasında çok sayıda işlem var: Dosyaları incelemek, komut çalıştırmak, kodu değiştirmek, test sonuçlarını okumak ve gerekirse yeniden denemek. Harness, modelin bu işlemleri yürütmesini sağlayan yazılım katmanıdır. Joël Niklaus’un Harness Leaderboard çalışması, aynı modelleri farklı harness’larla çalıştırarak bu ...(Devamını oku)
NVIDIA Jetson’da Yerel Karar Modelleri: vLLM ve d3-edge
Endüstriyel otomasyon, robotik ve akıllı izleme sistemlerinde birçok görev, belirli bir durumu değerlendirerek uygun iş akışını seçmeyi gerektirir. Bir olayı sınıflandırmak, bir kaydı incelemeye almak veya bir isteği başka bir modele yönlendirmek bu görevlere örnektir. Yapılandırılmış karar modelleri, bu tür işlemler için yazılımın doğrudan kullanabileceği sonuçlar üretir. Jev nedir, ...(Devamını oku)
NVIDIA GTC Berlin 2026: Yapay Zekada Sırada Ne Var?
Yapay zekanın geleceği Berlin’de buluşuyor. NVIDIA GTC Berlin 2026, yeni teknolojileri ve bu teknolojileri hayata geçiren küresel ekosistemi bir araya getiriyor. NVIDIA’nın Türkiye ve MEA Robotics distribütörü ve 10 yıllık iş ortağı olarak, ekibimizle birlikte biz de bu buluşmadayız. Türkiye’de kurumların, geliştiricilerin ve araştırmacıların NVIDIA teknolojileriyle projelerini hayata geçirmelerine ...(Devamını oku)
Kim, Ne Zaman Konuştu? NVIDIA Nemotron-3-Diarization ile Jetson Üzerinde Konuşmacı Ayrımı
Bir toplantıda, röportajda veya podcast’te belirli bir bölümü bulmak için kaydın tamamını dinlemek gerekebilir. “Kim, ne söyledi?” sorusunun yanıtı kayıtta olsa da ona ulaşmak zaman alır. Bulut tabanlı servisler bu işi kolaylaştırır; ancak bunun için ses kaydını başka bir sunucuya yüklemeniz gerekir. Speech Studio, bu işlemleri NVIDIA Jetson Orin ...(Devamını oku)
Tek Bir DGX Spark’ta BT Analiz Eden Tıbbi Yapay Zekâ ve 32B Model: MedPortal
Kontrastlı bir batın BT incelemesi yüzlerce kesit, onlarca organ ve gözden kaçmaması gereken çok sayıda olası bulgu demektir. Radyolojideki günlük zorluk tam da budur. Peki bu incelemeyi, hasta verisi kurum dışına hiç çıkmadan, masaüstündeki tek bir sistemde değerlendirmek mümkün olsaydı? OpenZeka'da geliştirdiğimiz MedPortal bu soruya yanıt veriyor. Tek bir ...(Devamını oku)
Qwen3.8-Flash-Next: Tek DGX Spark ve Tek RTX PRO 6000 ile Neler Mümkün?
Qwen3.8-Flash-Next, 262K token bağlam penceresine sahip, 176B parametreli bir Mixture-of-Experts modeli. Artificial Analysis Intelligence Index'te 39.8, Agentic Index'te 53.6 puana sahip.* NVIDIA NVFP4 checkpoint'i 132.7 GB. DGX Spark'ta 128 GB, RTX PRO 6000'de ise 96 GB bellek var; yani kâğıt üzerinde model ikisine de sığmıyor. Ölçümlerimizde ise ikisinde de ...(Devamını oku)
