Modül Nedir ?
NVIDIA Jetson modülleri, Jetson Geliştirme Kitlerinin modül üzerinde sistem (System on Module-SOM) halidir. Temel olarak, derin öğrenme projelerinizin hesaplama işlemlerini gerçekleştiren, GPU, CPU ve dahili eMMC depolaması bulunan, tek başına kullanıma hazır olmayan tekil işlem birimleridir.
Her modül, önceden yüklenmiş bir yazılım olmadan gelir. Son ürününüz için tasarlanmış veya tedarik edilmiş bir taşıyıcı karta takılır ve geliştirdiğiniz yazılım görüntüsü ile flash yapılır. Kullanım ömürleri boyunca üretim ortamında çalıştırılmaya uygundur.
Kısacası, çalıştığını kanıtladığınız veya bildiğiniz bir fikriniz varsa modül ve ürün tasarımınıza uygun form faktörlü taşıyıcı kart alarak ürünleşme aşamasına geçersiniz.
Jetson Modülleri için avantajlı fiyatlara mağazamızdan ulaşabilirsiniz.
Geliştirici Kiti Nedir ?
NVIDIA® Jetson Geliştirici Kitleri, AI gücünü düşük güçlü, kullanımı kolay bir platforma getiren hazır AI bilgisayarlarıdır. Her geliştirici kit, esnek geliştirme ve hızlı prototip oluşturma için standart donanım arabirimlerine sahip bir referans taşıyıcı kartına bağlı ürünleşmeye uygun olmayan özelliklere sahip Jetson modülü içerir. Kitler, dahili eMMC bellek yerine Micro SD-kart yuvasına sahiptir.
NVIDIA Jetson Geliştirici Kitleri, eğitim, öğrenme, AI geliştirme ve robotik için idealdir fakat üretim amaçlı kullanım için uygun değildir.
Kısacası, aklınıza gelen bir fikir var ve bunun yapılabilirliğini kanıtlamak istiyorsanız geliştirici kiti seçmelisiniz. Çünkü kitin donanım arabirimleri hızlı test özelliği sağlarken, üzerindeki SOM, üretim dışı özelliklere sahiptir.
Geliştirici Kitleri için avantajlı fiyatlara buraya tıklayarak ulaşın.
Geliştirici Kiti Nedir ?
NVIDIA® Jetson Geliştirici Kitleri, AI gücünü düşük güçlü, kullanımı kolay bir platforma getiren hazır AI bilgisayarlarıdır. Her geliştirici kit, esnek geliştirme ve hızlı prototip oluşturma için standart donanım arabirimlerine sahip bir referans taşıyıcı kartına bağlı ürünleşmeye uygun olmayan özelliklere sahip Jetson modülü içerir. Kitler, dahili eMMC bellek yerine Micro SD-kart yuvasına sahiptir.
NVIDIA Jetson Geliştirici Kitleri, eğitim, öğrenme, AI geliştirme ve robotik için idealdir fakat üretim amaçlı kullanım için uygun değildir.
Kısacası, aklınıza gelen bir fikir var ve bunun yapılabilirliğini kanıtlamak istiyorsanız geliştirici kiti seçmelisiniz. Çünkü kitin donanım arabirimleri hızlı test özelliği sağlarken, üzerindeki SOM, üretim dışı özelliklere sahiptir.
Geliştirici Kitleri için avantajlı fiyatlara buraya tıklayarak ulaşın.
Taşıyıcı Kart Nedir ?
Taşıyıcı kartlar, üretim modüllerindeki hesaplama işlemleri için ihtiyaç duyulan uygulamaya özel fonksiyonellik, G/Ç arabirimleri, çevre birimleri ve güç kaynaklarının bulunduğu kartlardır. Bir veya daha fazla modül üzerinde sistem (SOM) veya modül üzerinde bilgisayar (COM) aygıtı için bir montaj seçeneği sunarlar. Taşıyıcı kartlar, bir SOM ile tek başına çalışmak üzere tasarlanmış tek kartlı taşıyıcılar, gömülü bilgi işlem için istiflenebilir sistemler ve büyük sistemler için rafa monte (rack mounted) kartlar dahil olmak üzere bir dizi form faktöründe mevcuttur.
| Geliştirici Kit | Üretim Modülü | |
|---|---|---|
| Çalışma Ömrü | Belirtilmedi | Üretim ortamında 5 – 10 yıl |
| Garanti | Geliştirme amaçlı kullanım için 1 yıl | 3 yıl |
| Geçerlilik | Geçerlilik garantisi yok | En az 5 yıl geçerli (en fazla 10 yıl) |
| BOM | Bazı bileşenler üretim dışı kalitede olabilir. Bileşenler haber verilmeksizin değiştirilebilir. |
Ürünleştirme için uygun bileşenler. Herhangi bir değişiklik, JEDEC JESD-046 standardına göre PCN aracılığıyla bildirilir. |
| Onaylama | Kısıtlı bir ortamda temel fonksiyonel test. | Çevresel özellikler için tam fonksiyonellik ve güvenilirlik doğrulaması. |
| Depolama | Micro-SD Kart | eMMC dahili hafıza |
Termal Çözümler
Termal yönetim, bir sistemin dengesi ve kullanım deneyimi açısından önemli bir gerekliliktir. Bu yüzden Jetson serilerinde, sıcaklığı azaltmak için soğutma çözümleri kullanılır. Jetson ailesinde kullanılan üç tip soğutma çözümü bulunmaktadır:
Hava akışının olmadığı, kapalı kutu sistemleri için ideal soğutma çözümüdür. Fan, metal soğutucunun daha verimli çalışmasını sağlar.
Yeterli hava akışı olan sistemler için ideal soğutma çözümüdür. Modülün ürettiği ısı, metal soğutucu yardımıyla konveksiyon yoluyla dağıtılır.
Jetson Ailesine Hızlı Başlangıç
NVIDIA Jetson Nano
Nano™ Developer Kit, görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon ve konuşma işleme gibi uygulamalar için birden çok sinir ağını paralel olarak çalıştırmanıza izin veren küçük form faktörlü, güçlü bir bilgisayardır.
Jetson Xavier NX
Xavier™ NX, süper bilgisayar performansını modül içi sistem (SOM) olarak küçük bir form faktörde uç sistemlere getirir.
Jetson AGX Xavier
AGX Xavier Geliştirici Kiti ile üretim, teslimat, perakende satış, akıllı şehirler ve daha fazlası için uçtan uca yapay zeka robotik uygulamalarını kolayca oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz.
Jetson AGX Orin
AGX Orin Geliştirici Kiti, müşterilerin güç açısından verimli, yüksek performanslı Jetson AGX Orin modülünü kolayca kullanmalarını sağlar.
Jetson Ailesine Hızlı Başlangıç
NVIDIA Jetson Nano
Nano™ Developer Kit, görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon ve konuşma işleme gibi uygulamalar için birden çok sinir ağını paralel olarak çalıştırmanıza izin veren küçük form faktörlü, güçlü bir bilgisayardır.
Jetson Xavier NX
Xavier™ NX, süper bilgisayar performansını modül içi sistem (SOM) olarak küçük bir form faktörde uç sistemlere getirir.
Jetson AGX Xavier
AGX Xavier Geliştirici Kiti ile üretim, teslimat, perakende satış, akıllı şehirler ve daha fazlası için uçtan uca yapay zeka robotik uygulamalarını kolayca oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz.
Jetson AGX Orin
AGX Orin Geliştirici Kiti, müşterilerin güç açısından verimli, yüksek performanslı Jetson AGX Orin modülünü kolayca kullanmalarını sağlar.
OPENZEKA HABERLERİ
Hesaplarınızda paylaşmak ister misiniz?
[…] Geliştirici kit ve hazır yapay zeka kitlerinin farklarını anlattığımız yazıya buradan […]
[…] EN715 Hazır Yapay Zeka Kitlerinin BSP kurulumundan bahsedeceğiz. Kuruluma geçmeden önce hazır yapay zeka kitleri ile geliştirici kitleri arasındaki farkları açıkladığımız yazımızı […]