GPU ile Güçlendirilmiş Derin Öğrenme, Çömlek Parçalarını Arkeolog Gibi Sınıflandırıyor!
Kuzey Arizona Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı GPU ile güçlendirilmiş derin öğrenme algoritmaları ile antik çömlek parçalarını sınıflandırmada kullandılar. Bu yöntem arkeologlardan daha başarılı oldu. Kullanılan teknik The Journal of Archaeological Science dergisinde, Leszek Pawlowicz ve Christian Downum tarafından yayınlandı. Tusayan Beyaz çömlek parçaları olarak bilinen Güneybatı Amerika tarafından bir ...(Devamını oku)
Derin Öğrenme, Radyasyon Tedavisinde Konturların Belirlemesinde Yardımcı Oluyor
Doktorlar, yüksek hassasiyetli radyasyon tedavilerini belirlemek için kontur işlemi kullanırlar. Kontur işlemi, tıbbi görüntülerde tümörlerin boyutu ve şekli belirlendikten sonra, radyasyon tedavisi için hedef bölgelerin hacimlerinin belirlenmesinde yardımcı olur. Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi'nden araştırmacılar, bu zaman alıcı ve istenmeyen yoğun süreci hızlandırmak ve iyileştirmek için derin öğrenmeyi kullanıyor. ...(Devamını oku)
Geri Dönüşümcüler, Dünyanın En Büyük Geri Dönüşüm Ağıyla Startup’a Dokunuyor
Matanya Horowitz geri dönüşüm problemini 2014’te fark etti. Horowitz, çöpleri kazanca çevirme amacıyla, AI uygulamalarını NVIDIA GPU'larda kullanmak için o yıl AMP Robotik'i kurdu. Horowitz, "Konveyör bantlarında elle sıralama yapmak kirli ve tehlikelidir. Aynı zamanda her yer çürük yiyecek gibi kokar. Geri dönüşüm sektöründeki insanlar, bana robotlara kesinlikle ihtiyaç olduğunu ...(Devamını oku)
CVEDIA Yapay Zekayı, Daha İyi Akış ve Güvenlik için ABD’nin Trafik Işıklarıyla Birleştiyor
CVEDIA, Cubic Taşıma Sistemleri’nde trafik akışını ve yaya güvenliğini iyileştirmek için performansı yüksek araç ve yaya tespitleri geliştirdi. Bu yeni yapay zeka yetenekleri, Cubic'in GRIDSMART çözümüne entegre edilecek. ABD’de kullanılan tek kameralı bir kavşak algılama ve çalıştırma teknolojisi çözümü olarak sunulacak. Cubic, yeni yaya güvenliği ve trafik sistemleri için ...(Devamını oku)
