NVIDIA TAO Toolkit ‘in son çıkan 4.0 sürümü, yeni AutoML özelliği, üçüncü parti MLOPs servisleriyle entegrasyon ve ön eğitimli (pretrained) görsel yapay zeka modelleri(vision AI) ile geliştiricilerin üretkenliğini ve hızını artırıyor.

TAO Toolkit Enterprise versiyonunda artık ön eğitimli modeller için tam kaynak koduna ve model ağırlıklarına erişim sağlanabiliyor.

TAO Toolkit, görsel ve diyolog tabanlı yapay zeka uygulamaları için hızlı model eğitimi sağlıyor. TAO, karmaşık AI modellerini ve derin öğrenme kütüphanelerini basitleştirerek, AI uzmanlığı olmayan geliştiricilerin bile AI modelleri oluşturmasına imkan sağlıyor. NVIDIA ön eğitimli modelleri aktarımlı öğrenme (transfer learning) için kullanılabilir ve bu modeller yeni verilerle tekrar eğitilebilir. Bu sayede yapay zeka uzmanlığı veya büyük veri setleri olmadan model çıkarımı optimize  edilebilir.

Geliştiriciler, TAO ile kendi uygulamalarında kullanabilecekleri yapay zeka modellerini optimize bir şekilde geliştirebilir. Bu yeni özellik, geliştiricilerin büyük veri  setleri olmadan nesne algılama modelleri geliştirmesini kolaylaştırır. Şehrin trafik akışını yönetmek, montaj hattındaki kusurları tespit etmek veya diller arasında tercüme yapmak, TAO’nun öne çıkan kullanım senaryolarına örnek olabilir.

TAO Tookit’i indirin.

Öne Çıkanlar

• Ön eğitimli modeller için TAO kaynak koduna ve model ağırlıklarına erişebilirsiniz.
• Yüzlerce parametreye manuel olarak ince ayar yapma zahmetine girmeden modellerinizi AutoML ile eğitebilirsiniz.
• Önde gelen bulut sağlayıcılarında, Amazon EKS veya Azure AKS gibi Kubernetes servisleri üzerinde sanal makinelerde çalıştırabilirsiniz.
• Google Colab, Google Vertex AI ve Microsoft Azure Machine Learning gibi bulut makine öğrenimi servislerinde yönetimi ve ölçeklendirmeyi basitleştirebilirsiniz.
• REST API kullanarak hızlı bir şekilde kendi yapay zeka servisinizi oluşturabilir veya mevcut bir servise entegre edebilirsiniz.
• Transformer tabanlı ön eğitimli modelleri (CitySemSegformer, Peoplenet Transformer) ve perakendeye özel ön eğitimli modelleri (RetailObjectDetection, RetailObjectRecognition ve ReIdentificationNet) hızlıca kullanabilirsiniz.

Mutlaka İncelemeniz Gereken Kaynaklar

• Eğitim videoları ve hızlı başlangıç kılavuzları için “TAO Toolkit Getting Started” sayfasını ziyaret edin.
• NGC’den TAO Toolkit’i ve ön eğitimli modelleri indirin.
• [Yeni] “NVIDIA TAO’daki yeni AutoML özelliği  ile yapay zeka uzmanı gibi model eğitimi.” yazısını okuyun.
• [Yeni]” NVIDIA TAO Toolkit kullanarak Azure Machine Learning ile Custom AI Modelleri Oluşturma” bölümünü okuyun.
• [Yeni] NVIDIA TAO Toolkit ve Google Colab’da önceden eğitilmiş modeller ile denemeler yapmak için bu videoyu izleyin.
• [Yeni] NVIDIA TAO Toolkit ile Daha Hızlı ve Daha Kolay Yapay Zeka Modeli Geliştirin isimli yazımızı okuyun.

TAO Toolkit Kullanım Örnekleri

•  Yeni nesil bilişim teknolojileri ve iş hizmetleri sağlayıcısı Trifork, havaalanlarında yapay zeka tabanlı bagaj takip çözümünün gelişimini hızlandırmak için TAO Toolkit’i kullanıyor.
• Kara verme süreçlerinde veri odaklı çözümler geliştiren Fingermark, işçi güvenliğini artırmak için yapay zeka çözümleri geliştirirken TAO Toolkit’i kullanıyor.

Yazının kaynağına buradan ulaşabilirsiniz.