DGX Spark Üzerinde Qwen3.8-27B — 48 tok/s
Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından Ağustos 2026'da yayımlanan 27 milyar parametreli bir dil modelidir. Artificial Analysis Intelligence Index'te 52 puan alarak, kendi sınıfında (40B altı açık ağırlıklı modeller) 1. sıraya yerleşmiştir. Bu eğitimde, tek bir DGX Spark üzerinde Qwen3.8-27B-NVFP4'ü, SGLang çıkarım motoru ve DFlash2 draft modeli (spekülatif kod çözme) ile çalıştıracak ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde sparkrun ile Yerel GPT-OSS 120B Sunumu
Bu eğitimde, tek veya birden çok DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini sparkrun kullanarak çalıştıracaksınız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark’a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modeli çalıştıracağız. Dil ...(Devamını oku)
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 Duyuruldu: Kompakt Yapıda 78 TOPS Yapay Zeka Performansı
NVIDIA, giriş seviyesi Edge AI sistemlerinde performans çıtasını yükselten yeni Jetson Orin Nano 2 platformunu duyurdu. Geliştirilmiş Tensor çekirdekleri ve artırılmış bellek bant genişliğiyle gelen yeni nesil üretken yapay zekâ süper bilgisayarı; Jetson Orin Nano Super’a kıyasla iki kata kadar daha yüksek çıkarım performansı sunuyor. Jetson Orin Nano 2, ...(Devamını oku)
NVIDIA DGX Spark Ekosistemi
Kaynaklar, Araçlar ve Topluluk NVIDIA DGX Spark™, yapay zeka modelleriyle çalışmak isteyenler için tasarlanmış kompakt bir masaüstü AI sistemidir. Geliştirme, test, çıkarım, ince ayar ve prototipleme süreçlerini tek bir platformda toplar. Cihaz etrafında oluşan yazılım ve bilgi ekosistemi oldukça güçlüdür: modeller, Docker imajları, NVIDIA playbook'lar ...(Devamını oku)
Jetson & Spark Performans Rehberi: Modeller Hangi Metriklerde Nasıl Performans Gösteriyor?
Edge cihazda büyük dil modeli çalıştırmak, artık "çalışır mı?" sorusundan çok "ne kadar akıcı çalışır?" sorusuna evrildi. Bu yazıda, Jetson cihaz ailesinde hangi modellerin çalıştığını, hangi nicemleme ve runtime kombinasyonunun ne kadar hız verdiğini, ve en önemlisi — farklı hızların ekranda nasıl hissettirdiğini ele alacağız. Hız Nasıl Hissedilir? ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde Odysseus ile Yerel AI Çalışma Alanı
Odysseus, açık kaynaklı bir AI çalışma alanıdır (GitHub’da 84.3k yıldız, AGPL-3.0 lisansı). Open WebUI gibi bir sohbet arayüzü sunmakla beraber, aşağıdaki özellikleri sağlar: Ajanlar: Modelin dosya yazma, kabuk komutu çalıştırma ve araç kullanma gibi işlemleri otonom olarak yapması Derin Araştırma: Çok adımlı web araştırması, kaynak okuma ve rapor üretimi ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde Unsloth ile Yerel Model İnce Ayarı (Fine-Tuning)
Bu eğitimde, tek bir DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini Unsloth kullanarak ince ayar (fine-tuning) yapacaksınız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark’a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modelin ince ...(Devamını oku)
Dört DGX Spark Üzerinde GLM-5.2 Sunumu
Bu eğitimde, GLM-5.2 büyük dil modelini 4 adet DGX Spark üzerinde paylaştırarak çalıştıracağız. Bunun için sparkrun kullanacağız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark’a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modeli çalıştıracağız. ...(Devamını oku)
4 DGX Spark ile Yüksek Hızlı AI Cluster Kurulumu
Büyük yapay zekâ modellerinde sınır çoğu zaman yalnızca işlem gücü değil, bellektir. Model tek bir sistemin belleğine sığmadığında iş yükünün birden fazla node’a dağıtılması gerekir. Bununla birlikte çok node’lu kullanım yalnızca büyük modelleri belleğe sığdırmak için tercih edilmez. Bir model tek bir DGX Spark üzerinde çalışabiliyor olsa bile, uygun ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde vLLM ile Yerel LLM Sunumu
Bu eğitimde, DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini lokal olarak çalıştırıp, başka bir bilgisayarınızın tarayıcısından modelle konuşabileceksiniz. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla uzaktan bağlanılan bir sunucu olarak da kullanılabilir. Biz bu eğitimde Spark'a uzaktan bağlanacağız ve gerekli yazılımları kurup modeli ...(Devamını oku)
Popüler Yazılar
DGX Spark Üzerinde Qwen3.8-27B — 48 tok/s
Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından Ağustos 2026'da yayımlanan 27 milyar parametreli bir dil modelidir. Artificial Analysis Intelligence Index'te 52 puan alarak, kendi sınıfında (40B altı açık ağırlıklı modeller) 1. sıraya yerleşmiştir. ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde sparkrun ile Yerel GPT-OSS 120B Sunumu
Bu eğitimde, tek veya birden çok DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini sparkrun kullanarak çalıştıracaksınız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir bilgisayarla ...(Devamını oku)
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 Duyuruldu: Kompakt Yapıda 78 TOPS Yapay Zeka Performansı
NVIDIA, giriş seviyesi Edge AI sistemlerinde performans çıtasını yükselten yeni Jetson Orin Nano 2 platformunu duyurdu. Geliştirilmiş Tensor çekirdekleri ve artırılmış bellek bant genişliğiyle gelen yeni nesil üretken yapay ...(Devamını oku)
NVIDIA DGX Spark Ekosistemi
Kaynaklar, Araçlar ve Topluluk NVIDIA DGX Spark™, yapay zeka modelleriyle çalışmak isteyenler için tasarlanmış kompakt bir masaüstü AI sistemidir. Geliştirme, test, çıkarım, ince ayar ve prototipleme süreçlerini tek ...(Devamını oku)
Jetson & Spark Performans Rehberi: Modeller Hangi Metriklerde Nasıl Performans Gösteriyor?
Edge cihazda büyük dil modeli çalıştırmak, artık "çalışır mı?" sorusundan çok "ne kadar akıcı çalışır?" sorusuna evrildi. Bu yazıda, Jetson cihaz ailesinde hangi modellerin çalıştığını, hangi nicemleme ve runtime ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde Odysseus ile Yerel AI Çalışma Alanı
Odysseus, açık kaynaklı bir AI çalışma alanıdır (GitHub’da 84.3k yıldız, AGPL-3.0 lisansı). Open WebUI gibi bir sohbet arayüzü sunmakla beraber, aşağıdaki özellikleri sağlar: Ajanlar: Modelin dosya yazma, kabuk komutu ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde Unsloth ile Yerel Model İnce Ayarı (Fine-Tuning)
Bu eğitimde, tek bir DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini Unsloth kullanarak ince ayar (fine-tuning) yapacaksınız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir ...(Devamını oku)
Dört DGX Spark Üzerinde GLM-5.2 Sunumu
Bu eğitimde, GLM-5.2 büyük dil modelini 4 adet DGX Spark üzerinde paylaştırarak çalıştıracağız. Bunun için sparkrun kullanacağız. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka bir ...(Devamını oku)
4 DGX Spark ile Yüksek Hızlı AI Cluster Kurulumu
Büyük yapay zekâ modellerinde sınır çoğu zaman yalnızca işlem gücü değil, bellektir. Model tek bir sistemin belleğine sığmadığında iş yükünün birden fazla node’a dağıtılması gerekir. Bununla birlikte çok node’lu ...(Devamını oku)
DGX Spark Üzerinde vLLM ile Yerel LLM Sunumu
Bu eğitimde, DGX Spark üzerinde bir büyük dil modelini lokal olarak çalıştırıp, başka bir bilgisayarınızın tarayıcısından modelle konuşabileceksiniz. Spark, monitör ve klavye bağlayarak doğrudan bilgisayar olarak kullanılabileceği gibi, başka ...(Devamını oku)
