Yükleniyor…

NVIDIA SDK Manager Nasıl Kurulur?

NVIDIA SDK Manager, NVIDIA Drive, Jetson, Clara Holoscan, Rivermax, DOCA ve Ethernet Switchleri için geliştirici ortamı yükleme çözümüdür. SDK Manager ile AI çalışmalarınız için gereken SDK'ları ve kütüphaneleri versiyon çakışması problemi yaşamadan kolayca yükleyebilirsiniz. Kısacası, NVIDIA Jetson içeren projelerinize başlarken yapmanız gereken ilk şey, host bilgisayarınıza NVIDIA SDK Manager ...(Devamını oku)

AI, OTONOM ARAÇLAR|

JNX30D Hazır Yapay Zeka Kitine SSD Hızı ve Gücü

Bu yazımızda sizlere daha önce BSP kurulumunu anlattığımız JNX30D Hazır Yapay Zeka Kitini, SSD üzerinden nasıl boot edeceğinizi göstereceğiz. Üretim sınıfı Jetson modüllerde dahili (eMMC) hafıza kullanılmaktadır. JetPack SDK'nın yeni güncellemeler alması ve uygulamaların gittikçe daha fazla alana ihtiyaç duyması, dahili bellekleri yetersiz duruma getirebiliyor. Bu problemi de sistemi ...(Devamını oku)

OTONOM ARAÇLAR|

Hazır Yapay Zeka Kitlerinde SD Kart ile Görüntü İşleme

Üretim sınıfı Jetson modüllerde dahili (eMMC) hafıza kullanılmaktadır. JetPack SDK’nın yeni güncellemeler alması ve uygulamaların gittikçe daha fazla alana ihtiyaç duyması, dahili bellekleri yetersiz duruma getirebiliyor. Bu problemin çözümlerinden bir tanesi Docker sistemini SD karta taşıyarak kullanmak. Fakat taşıma işleminden önce SD kartta bazı ayarlamalar yapılması gerekiyor. Bu yazımızda, ...(Devamını oku)

OTONOM ARAÇLAR|

JNX30D Hazır Yapay Zeka Kiti ile Uçta Yapay Zeka

Bu yazımızda, JNX30D Hazır Yapay Zeka Kitlerinin BSP kurulumundan bahsedeceğiz. Hazır yapay zeka kitleri ile geliştirici kitleri arasındaki farkları buraya tıklayarak öğrenebilirsiniz. Kurulum adımlarına geçmeden önce BSP'nin ne olduğundan bahsedelim. BSP yani Board Support Package, taşıyıcı kart donanımlarının çalışması için gereken sürücü dosyalarını içeren bir yazılım paketidir. Bilgisayar anakartlarında ...(Devamını oku)

OTONOM ARAÇLAR|

NVIDIA Jetson Orin ile Derin Öğrenme Hızlandırıcı (DLA) Kullanımı

Eğer Jetson platformunu aktif olarak kullanıyorsanız, NVIDIA Jetson'ın en önemli özelliklerinden birinin CPU ve GPU'yu tek bir modül üzerinde bir araya getirip NVIDIA'nın geniş yazılım araçları ile uçta küçük boyutta ve düşük güç tüketimi ile çalıştırmak olduğunu bilirsiniz. Peki derin öğrenme hızlandırıcı ile GPU üzerindeki iş yükünün bir kısmını ...(Devamını oku)

AI, Çeviri, John Welsh, OTONOM ARAÇLAR|

EN715 Hazır Yapay Zeka Kiti ile Uçta Yapay Zeka

Bu yazımızda, NVIDIA Jetson Nano ve Xavier NX Geliştirici Kitlerine alternatif olarak kullanabileceğiniz EN715 Hazır Yapay Zeka Kitlerinin BSP kurulumundan bahsedeceğiz. Kuruluma geçmeden önce hazır yapay zeka kitleri ile geliştirici kitleri arasındaki farkları açıkladığımız yazımızı okuyabilirsiniz. İlk önce BSP'nin ne olduğundan bahsedelim. BSP yani Board Support Package, taşıyıcı kart donanımlarının ...(Devamını oku)

OTONOM ARAÇLAR|

Jetson Durum İstatistikleri: Tegrastats

Bu yazımızda Jetson cihazınızın durum raporunu nasıl oluşturacağınızı ve metin formatında nasıl kaydedebileceğinizi öğreneceksiniz. Tegrastats'a geçmeden önce, Tegra nedir onu inceleyelim. Tegra, NVIDIA'nın geliştirdiği mobil SoC yani CPU, GPU, kuzey ve güney köprülerinin ve belleğin tek bir modül üzerinde olduğu çiplerdir. ARM mimarili CPU kullanır ve düşük güç tüketimine ...(Devamını oku)

OTONOM ARAÇLAR|

Edge Computing 101: En çok sorulan sorular

Kuruluşlar, IoT ve yapay zekanın bir araya gelmesiyle birlikte daha büyük veri yüklerine ve daha karmaşık kullanım durumlarına uyum sağlamak için yeni hesaplama yollarını değerlendiriyor. Uç hesaplama, birçok kuruluşun dağıtılmış IoT cihazlarından veri alan AI uygulamalarını başarıyla çalıştırması için tercih ettiği doğru bir yöntemdir. Ancak hâlâ birçoğu uç hesaplamayı ...(Devamını oku)

AI, Çeviri, OTONOM ARAÇLAR|

GPU Kernel Modülleri Artık Açık Kaynak!

NVIDIA, Linux GPU kernel modüllerini R515 sürümünden itibaren ikili GPL/MIT lisansı ile yayınladı. Kernel modüllerinin kodlarına buradan ulaşabilirsiniz. Kernel yani işletim sistemi çekirdeği, donanım ve yazılım arasında köprü görevi görür. Dosya yönetimi, bellek yönetimi gibi işletim sistemi görevlerini kernel yapmaktadır. Kernel'in temel olarak 4 görevi vardır: Bellek Yönetimi (Memory ...(Devamını oku)

MLPerf Inference 2.0: NVIDIA Orin, A100 ve A30

Megatron 530B gibi karmaşık modeller, yapay zekanın daha büyük sorunları çözebilmesini sağlıyor. Fakat bunun yanında, modellerin karmaşıklığı arttıkça da AI hesaplama platformları için yeni zorluklar oluşuyor: Bu modeller, makul bir sürede eğitilmeliler. Çıkarım işlemini gerçek zamanlı olarak yapabilmeliler. Eğitim ve çıkarım için çeşitli modellerde gerekli performansı sağlayabilen çok yönlü bir ...(Devamını oku)

Popüler Yazılar

Popüler Yazılar

Go to Top