Transformer Modeli Nedir?

Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Large Language Models (LLM) Nedir?

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

NVIDIA GTC 2025: Yapay Zeka ve İnovasyonun Buluşma Noktası

Teknoloji dünyasının en heyecan verici etkinliklerinden biri olan NVIDIA GTC 2025, yapay zeka, veri bilimi, robotik, simülasyon ve daha birçok alandaki en son yenilikleri keşfetmek için sektör liderlerini, araştırmacıları ve geliştiricileri bir araya getiriyor. GTC, her yıl teknoloji dünyasının nabzını tutarak yeni çözümler, devrim niteliğindeki duyurular ve ilham verici konuşmalarla katılımcılara eşsiz bir deneyim sunuyor. GTC 2025 Keynote Özeti GTC 2025’in açılış konuşmasında NVIDIA CEO’su Jensen Huang, yapay zeka, bulut hesaplama, otonom sistemler ve dijital ikizler gibi alanlardaki en son yenilikleri duyurdu. NVIDIA Dynamo tanıtıldı. NVIDIA Dynomo büyük ölçekli dağıtık ortamlarda üretken yapay zeka ve akıl yürütme modellerini ...(Devamını oku)

Diğer Jetson İçerikleri >

Yapay Zeka

NVFP4 ile Yapay Zekada Verimli ve Doğru Çıkarım

Yapay zeka modellerinin çıkarım (inference) sürecinde optimize edilmesi söz konusu olduğunda, geliştiricilerin aklına genellikle model sıkıştırma teknikleri gelir: kuantizasyon (quantization), distilasyon (distillation) ve budama (pruning). Bu üçü arasında en yaygın kullanılan yöntem kuşkusuz kuantizasyondur. Bunun başlıca nedeni, kuantizasyonun görev odaklı doğruluk açısından optimize sonrası güçlü performans sunması ve çok sayıda framework tarafından desteklenmesidir. Ancak kuantizasyonun en büyük zorluğu, özellikle FP32 gibi yüksek hassasiyetli veri türlerinden en yeni ve düşük hassasiyetli format olan FP4'e geçerken, modelin görev bazlı doğruluğunu veya genel performansını korumakta yaşanan zorluklardır. NVIDIA Blackwell mimarisi, FP64, FP32/TF32, FP16/BF16, INT8/FP8, FP6 ve FP4 veri formatlarını destekleyerek ...(Devamını oku)

Diğer Yapay Zeka İçerikleri >

Omniverse

Avrupa’nın Yapay Zeka Atılımı

Yapay zeka, yeni bir sanayi devrimini başlatıyor. Bu devrimin merkezinde ise yapay zeka fabrikaları var. Yapay zeka, Avrupa için yalnızca bir teknoloji aracı değil; aynı zamanda ekonomik kalkınma, bilimsel ilerleme ve stratejik bağımsızlık hedeflerinin merkezinde yer alıyor. Avrupa Birliği, bu dönüşüm sürecini hızlandırmak amacıyla yapay zekaya 200 milyar dolardan fazla yatırım yapıyor. Ancak bu dev potansiyelin tam anlamıyla hayata geçirilebilmesi için üç temel zorlukla karşı karşıya: sınırlı hesaplama gücü, veri gizliliği gereksinimleri ve güvenlik öncelikleri. Bu zorlukların aşılmasında en önemli paydaşlardan biri olan NVIDIA, büyük dil modellerini (LLM) Avrupa’nın 24 resmi dili ile uyumlu şekilde sunarak dijital egemenlik ...(Devamını oku)

Diğer Omniverse İçerikleri >

DAHA FAZLA

Jetson Generative AI – NanoOwl

ViT yani Vision Transformes aslında doğal dil işleme için tasarlanmış transformer mimarilerini görsel verilere (fotoğraf, video vb.) uygulayan makine öğrenimi modelleridir. Vit hakkında daha detaylı bilgi için aşağıdak videoyu ...(Devamını oku)

Isaac Sim Replicator ile Sentetik Veri Üretimi

Bu yazımızda Isaac SIM içerisindeki Replicator Core aracını kullanarak nasıl sentetik veri üretebileceğimize değineceğiz. Sentetik Veri Nedir? Sentetik veriler, bilgisayar simülasyonlarının veya algoritmalarının gerçek dünya verilerine alternatif olarak ürettiği ...(Devamını oku)

NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Serisi

Yeni nesil GeForce RTX GPU'ları, yapay zeka ve DLSS 4 teknolojisi sayesinde görsel gerçekçilikte devrim yaratırken, performanslarını iki katına kadar artırıyor. NVIDIA, oyuncular, içerik üreticiler ve geliştiriciler için en ...(Devamını oku)

GTC22: Geliştirici Oturumları

GTC22 , sektör liderleri, araştırmacılar, mühendisler ve geliştiriciler için oldukça verimli geçti. İşte oyun, otonom araç, veri bilimi, prografik, sağlık, enerji, siber güvenlik ve daha birçok farklı alanda yüzlerce ...(Devamını oku)

Siemens Gamesa + NVIDIA = Temiz Enerji

Siemens Gamesa Yenilebilir Enerji, elektrik üretmek için kullanılan rüzgar çiftliklerinin fizik bilgili dijital ikizlerini oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalışıyor. Şirketin hali hazırda okulları, evleri, hastaneleri ve fabrikaları temiz ...(Devamını oku)

Çözümler

Cordatus AI

Otonom Araç

Akıllı Şehirler

Bankacılık Finans

Eğitim

Sağlık

Hızlı Linkler

Open Zeka Marc

Yapay Zeka Eğitimi

Şirketler için Yapay Zeka Dönüşüm Rehberi

Derin Öğrenme Nedir?

Mağaza

Geliştirici Kitler

Hazır Yapay Zeka Kitleri

Modüller

Taşıyıcı Kartlar

İletişim

Open Zeka, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu ve NVIDIA Embedded Türkiye partneri olarak yeni nesil yapay zeka algoritmaları ve sensörleri kullanarak akıllı şehir ve otonom sistem konusunda çalışmaktadır. Özellikle uçtan uca çözüm geliştirilmesi konusunda eğitim, danışmanlık proje ortaklığı hizmetleri sunmaktadır.

Size daha iyi bir hizmet sunabilmek için web sitesi çerezleri ve üçüncü taraf hizmetleri kullanmaktayız. Ayarlar ve anlaşmalar için aşağıya bakınız. Ayarlar OK

Takip Çerezleri

Çerez, bir web sitesinin ziyaretçinin bilgisayarında depoladığı ve ziyaretçinin her dönüşünde ziyaretçinin tarayıcısının web sitesine sağladığı bir bilgi dizesidir. OpenZeka, OpenZeka'nın ziyaretçileri, OpenZeka web sitesini kullanımlarını ve web sitesi erişim tercihlerini tanımlamasına ve izlemesine yardımcı olmak için çerezleri kullanır.

Üçüncü Taraf Çerezleri

Bu web siteleri hakkınızda veri toplayabilir, çerezleri kullanabilir, ek üçüncü taraf izleme ekleyebilir ve bir hesabınız varsa ve bu web sitesine giriş yapmışsanız, gömülü içerikle olan etkileşimi izlemek de dahil olmak üzere bu gömülü içerikle olan etkileşimi izleyebilir.

Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası

Gizliliğiniz bizim için çok önemlidir. OpenZeka'da takip ettiğimiz birkaç temel ilkemiz var: Gerçekten ihtiyacımız olmadıkça sizden kişisel bilgi istemiyoruz. (Görünen bir sebep olmadan sizden cinsiyetiniz veya gelir düzeyiniz gibi şeyler isteyen hizmetlere dayanamayız.) Kişisel bilgilerinizi yasalara uymak, ürünlerimizi geliştirmek veya haklarımızı korumak dışında kimseyle paylaşmayız.

GİZLİLİK & KİŞİSEL VERİ POLİTİKAMIZI OKUYUN

Kullanım Sözleşmesi, Şartlar ve Koşullar

Sitemizi kullanırken size iyi bir deneyim sunmak istiyoruz. Sunmuş olduğumuz içerikler ve satış hizmetlerinden faydalanabilmeniz için bazı şartlar belirledik. Bu şartlara uygun olarak satın alma işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği, kişisel verilerin işlenişi, hizmet şartlarımız ve ön gördüğümüz bazı sorunlarla ilgili uyarılarımızı öğrenmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret ediniz.

KULLANIM SÖZLEŞMESİ, ŞARTLAR VE KOŞULLARI OKUYUN
Go to Top