Transformer Modeli Nedir?

Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Large Language Models (LLM) Nedir?

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

Yapay Zeka Robotları için Üç Bilgisayar

ChatGPT, üretken yapay zekanın dönüm noktası oldu. Neredeyse her soruya yanıt üretebiliyor ve bu yetenek, içerik üretimi, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme ve iş operasyonları gibi dijital çalışmaları dönüştürüyor. Fiziksel yapay zeka, yapay zekanın insansı robotlar, fabrikalar ve endüstriyel cihazlarda kullanılmasını ifade eder, ancak fiziksel yapay zeka henüz büyük bir çıkış yapmamıştır. Bu durum, ulaşım ve mobilite, imalat, lojistik ve robotik gibi sektörlerin yeteri kadar gelişememesine sebep oldu. Ancak, gelişmiş eğitim, simülasyon ve çıkarımı birleştiren üç bilgisayar sayesinde bu durum yakında değişecektir. Çok Modlu Fiziksel Yapay Zekanın Yükselişi 60 yıl boyunca, insan programcılar tarafından yazılan “Yazılım 1.0” ...(Devamını oku)

Diğer Jetson İçerikleri >

Yapay Zeka

Yapay Zeka Robotları için Üç Bilgisayar

ChatGPT, üretken yapay zekanın dönüm noktası oldu. Neredeyse her soruya yanıt üretebiliyor ve bu yetenek, içerik üretimi, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme ve iş operasyonları gibi dijital çalışmaları dönüştürüyor. Fiziksel yapay zeka, yapay zekanın insansı robotlar, fabrikalar ve endüstriyel cihazlarda kullanılmasını ifade eder, ancak fiziksel yapay zeka henüz büyük bir çıkış yapmamıştır. Bu durum, ulaşım ve mobilite, imalat, lojistik ve robotik gibi sektörlerin yeteri kadar gelişememesine sebep oldu. Ancak, gelişmiş eğitim, simülasyon ve çıkarımı birleştiren üç bilgisayar sayesinde bu durum yakında değişecektir. Çok Modlu Fiziksel Yapay Zekanın Yükselişi 60 yıl boyunca, insan programcılar tarafından yazılan “Yazılım 1.0” ...(Devamını oku)

Diğer Yapay Zeka İçerikleri >

Omniverse

OpenUSD ve Omniverse İşbirliği

İnternet için HTML ne anlam ifade ediyorsa, 3D yazılımlar için de OpenUSD (Universal Scene Description) aynı anlama gelmektedir. Bu teknoloji, 3D içerik oluşturma ve yönetme süreçlerini kökten değiştirme potansiyeline sahiptir. OpenUSD, Pixar tarafından geliştirilen ve geniş bir endüstri yelpazesinde standart hale gelen açık kaynaklı bir 3D sahne tanımlama ve değişim formatıdır. Omniverse ise NVIDIA tarafından geliştirilen ve çeşitli 3D üretim iş akışlarını birleştiren güçlü bir işbirliği platformudur. Bu iki teknolojinin birleşimi, 3D içerik oluşturma ve yönetme süreçlerinde devrim niteliğinde değişiklikler yapmaktadır. Omniverse Nedir? Omniverse, çeşitli 3D yazılımları ve araçları entegre eden, kullanıcıların gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmasına olanak ...(Devamını oku)

Diğer Omniverse İçerikleri >

DAHA FAZLA

Isaac Sim Replicator ile Sentetik Veri Üretimi

Bu yazımızda Isaac SIM içerisindeki Replicator Core aracını kullanarak nasıl sentetik veri üretebileceğimize değineceğiz. Sentetik Veri Nedir? Sentetik veriler, bilgisayar simülasyonlarının veya algoritmalarının gerçek dünya verilerine alternatif olarak ürettiği ...(Devamını oku)

NVIDIA Server GPU’larına Bir Bakış

Teknolojinin hızla geliştiği günümüzde, GPU'ların Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenme alanlarındaki ilerlemelerin belirleyici unsurlarından biri olduğu kabul edilmektedir. Bu özel elektronik devreler, görüntü ve video ...(Devamını oku)

Uç Stratejisinde Maliyet Faktörü

Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme ve yapay zekanın kurumsalda kullanılmaya başlaması, uç hesaplamayı (Edge Computing) yeniden gündeme getirdi. Kuruluşlar, IoT cihazlarının uçta ürettiği verilerden yararlanmak, merkezileştirilmiş veri merkezleri veya bulut ...(Devamını oku)

GPU Kernel Modülleri Artık Açık Kaynak!

NVIDIA, Linux GPU kernel modüllerini R515 sürümünden itibaren ikili GPL/MIT lisansı ile yayınladı. Kernel modüllerinin kodlarına buradan ulaşabilirsiniz. Kernel yani işletim sistemi çekirdeği, donanım ve yazılım arasında köprü görevi ...(Devamını oku)

RPLidar Jetson Kurulumu

Bu yazıda haritalama, konumlandırma ve yönlendirme projelerinde sıklıkla kullanılan RPLidar modellerinin kurulumunu anlatacağız. Neler Gerekli? Jetson Hazır Yapay Zeka Kiti Projenize uygun RPLidar 1- İlk olarak rplidar sdk github ...(Devamını oku)

NVIDIA TAO 5.5 ve Yeni Modeller

NVIDIA TAO, AI modellerinin geliştirilmesini, dağıtımını basitleştirmek ve hızlandırmak için tasarlanmış bir araçtır. NVIDIA TAO, ön eğitimli modelleri kullanmanıza, kendi verilerinizle bu modelleri ince ayar yapmanıza ve yapay zeka ...(Devamını oku)

JNX30D JetPack 5.* Kurulumu

Bu yazımızda, JNX30D Hazır Yapay Zeka Kitlerinin BSP kurulumundan bahsedeceğiz. Hazır yapay zeka kitleri ile geliştirici kitleri arasındaki farkları buraya tıklayarak öğrenebilirsiniz. Kurulum adımlarına geçmeden önce BSP’nin ne olduğundan bahsedelim. BSP yani Board ...(Devamını oku)

Çözümler

Cordatus AI

Otonom Araç

Akıllı Şehirler

Bankacılık Finans

Eğitim

Sağlık

Hızlı Linkler

Open Zeka Marc

Yapay Zeka Eğitimi

Şirketler için Yapay Zeka Dönüşüm Rehberi

Derin Öğrenme Nedir?

Mağaza

Geliştirici Kitler

Hazır Yapay Zeka Kitleri

Modüller

Taşıyıcı Kartlar

İletişim

Open Zeka, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu ve NVIDIA Embedded Türkiye partneri olarak yeni nesil yapay zeka algoritmaları ve sensörleri kullanarak akıllı şehir ve otonom sistem konusunda çalışmaktadır. Özellikle uçtan uca çözüm geliştirilmesi konusunda eğitim, danışmanlık proje ortaklığı hizmetleri sunmaktadır.

Size daha iyi bir hizmet sunabilmek için web sitesi çerezleri ve üçüncü taraf hizmetleri kullanmaktayız. Ayarlar ve anlaşmalar için aşağıya bakınız. Ayarlar OK

Takip Çerezleri

Çerez, bir web sitesinin ziyaretçinin bilgisayarında depoladığı ve ziyaretçinin her dönüşünde ziyaretçinin tarayıcısının web sitesine sağladığı bir bilgi dizesidir. OpenZeka, OpenZeka'nın ziyaretçileri, OpenZeka web sitesini kullanımlarını ve web sitesi erişim tercihlerini tanımlamasına ve izlemesine yardımcı olmak için çerezleri kullanır.

Üçüncü Taraf Çerezleri

Bu web siteleri hakkınızda veri toplayabilir, çerezleri kullanabilir, ek üçüncü taraf izleme ekleyebilir ve bir hesabınız varsa ve bu web sitesine giriş yapmışsanız, gömülü içerikle olan etkileşimi izlemek de dahil olmak üzere bu gömülü içerikle olan etkileşimi izleyebilir.

Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası

Gizliliğiniz bizim için çok önemlidir. OpenZeka'da takip ettiğimiz birkaç temel ilkemiz var: Gerçekten ihtiyacımız olmadıkça sizden kişisel bilgi istemiyoruz. (Görünen bir sebep olmadan sizden cinsiyetiniz veya gelir düzeyiniz gibi şeyler isteyen hizmetlere dayanamayız.) Kişisel bilgilerinizi yasalara uymak, ürünlerimizi geliştirmek veya haklarımızı korumak dışında kimseyle paylaşmayız.

GİZLİLİK & KİŞİSEL VERİ POLİTİKAMIZI OKUYUN

Kullanım Sözleşmesi, Şartlar ve Koşullar

Sitemizi kullanırken size iyi bir deneyim sunmak istiyoruz. Sunmuş olduğumuz içerikler ve satış hizmetlerinden faydalanabilmeniz için bazı şartlar belirledik. Bu şartlara uygun olarak satın alma işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği, kişisel verilerin işlenişi, hizmet şartlarımız ve ön gördüğümüz bazı sorunlarla ilgili uyarılarımızı öğrenmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret ediniz.

KULLANIM SÖZLEŞMESİ, ŞARTLAR VE KOŞULLARI OKUYUN
Go to Top