Transformer Modeli Nedir?

Yapay zeka alanında bir sonraki büyük dalganın içerisinde yer almak istiyorsanız, bir transformer modeli de siz geliştirin. Transformer modelleri, televizyonda gördüğünüz şekil değiştiren oyuncak robotlar ya da elektrik direklerindeki büyük yuvarlak boyutlu çöp kutusuna benzer tenekelerden değildir. Pekala, O Zaman Bir Transformer Modeli Nedir? Bir transformer modeli, bu cümledeki …(Devamını oku)

Large Language Models (LLM) Nedir?

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı bir formata çeviriyor. Makalelerden yapılan çıkarımların, başarılı çevirilerin ve uzun uzun yazılmış ifadelerin arkasında çok güçlü bir yapı var; Large …(Devamını oku)

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken Yapay Zeka, kullanıcılara çeşitli girdilere dayalı olarak hızlıca yeni içerikler üretme imkanı sağlar. Yapay zeka modellerine girdiler ve bunlara bağlı çıktılar metin, resim, ses, animasyon, 3D modeller veya diğer veri türlerini içerebilir. Üretken Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Üretken Yapay Zeka modelleri, yeni ve orijinal içerik üretmek için mevcut …(Devamını oku)

Jetson

JetPack 7.2 Yayınlandı: NemoClaw, Jetson Agent Yetenekleri, MIG ve Yocto Desteği

NVIDIA JetPack 7.2 ile OpenClaw'a ek gizlilik ve güvenlik özellikleri kazandıran açık kaynaklı NVIDIA NemoClaw platformunu tek komutla kurabilirsiniz. Yeni sürümle birlikte Jetson için geliştirilen agent yeteneklerine de erişebilirsiniz. Bunlar arasında hem cihaz üzerinde çalışan yetenekler hem de BSP (Board Support Package) geliştirme süreçlerini kolaylaştıran araçlar yer alıyor. JetPack 7.2 ayrıca NVIDIA'nın en güncel yazılım yığınını ve agent tabanlı yapay zekâ özelliklerini Jetson Orin ailesine getiriyor. Böylece mevcut Jetson sistemlerinizde herhangi bir donanım değişikliği yapmadan yeni özelliklerden ve performans iyileştirmelerinden yararlanabilirsiniz. Bu yazıda JetPack 7.2 ile gelen yenilikler ve yetenekler ele alınıyor. Öne çıkan başlıklar şunlar: NVIDIA Jetson Thor ...(Devamını oku)

Diğer Jetson İçerikleri >

Yapay Zeka

Jetson & Spark Performans Rehberi: Modeller Hangi Metriklerde Nasıl Performans Gösteriyor?

Edge cihazda büyük dil modeli çalıştırmak, artık "çalışır mı?" sorusundan çok "ne kadar akıcı çalışır?" sorusuna evrildi. Bu yazıda, Jetson cihaz ailesinde hangi modellerin çalıştığını, hangi nicemleme ve runtime kombinasyonunun ne kadar hız verdiğini, ve en önemlisi — farklı hızların ekranda nasıl hissettirdiğini ele alacağız. Hız Nasıl Hissedilir? — 20 / 60 / 200 tok/s "TokensPerSec" (saniye başına token) sayısı, tek başına bir anlama gelir mi? Aşağıdaki 3 saniyelik screencast'ler, üç farklı decode hızının ekrandaki hissiyatını gösteriyor. Soldan sağa: yavaş, orta, akıcı. ≈20 tok/s — yavaş, harf harf akar ≈60 tok/s — orta, ...(Devamını oku)

Diğer Yapay Zeka İçerikleri >

Omniverse

NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson Thor Karşılaştırması

Yapay zeka sistemleri geliştirilirken en sık yapılan hatalardan biri, farklı amaçlar için tasarlanmış donanımları aynı problem için değerlendirmektir. NVIDIA’nın son dönemde öne çıkan iki ürünü olan NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA Jetson AGX Thor, isim benzerliği ve yüksek performans vurgusu nedeniyle sıkça karşılaştırılsa da, aslında tamamen farklı problemleri çözmek üzere tasarlanmış iki ayrı platformdur. Bu yazının amacı, NVIDIA DGX Spark ile NVIDIA Jetson AGX Thor arasındaki farkları net biçimde ortaya koymak ve yazının sonunda şu ayrımı açıkça yapmaktır: NVIDIA DGX Spark, yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır. NVIDIA Jetson Thor ise bu modelleri gerçek dünyada, ...(Devamını oku)

Diğer Omniverse İçerikleri >

DAHA FAZLA

Large Language Models (LLM) Nedir?

Özellikle son günlerde birçok örneğini gördüğümüz yapay zeka uygulamaları metinleri özetliyor, anlatılanlardan yola çıkarak metni genişletiyor ve hatta metinleri daha resmi, daha kibar veya daha arkadaşça ifadelerin yer aldığı ...(Devamını oku)

CUDA 11.8 Dolu Dolu Geliyor

NVIDIA JetPack sürümlerinde CUDA'nın tek bir versiyonu desteklenirdi ve kullandığınız JetPack sürümünde CUDA versiyonu yükseltilemezdi. Artık NVIDIA JetPack 5.0 sürümünde çalışan CUDA Toolkit 11.8 versiyonundan itibaren Jetson kitinizde JetPack ...(Devamını oku)

GTC 2023: Jetson Geliştirici Günü

NVIDIA Jetson Geliştirici Günü, robotik, uç yapay zeka ve derin öğrenme alanlarında konunun uzmanları tarafından yürütülüyor. 20 Mart Pazartesi günü başlayacak oturumlar ile, yeni nesil yapay zeka destekli uygulamalar ...(Devamını oku)

NVIDIA GTC25: Agentic AI Oturumları

Müşteri deneyimlerini iyileştirmekten operasyonel verimliliği artırmaya kadar, agentic AI — yüksek seviyeli hedeflere dayalı olarak bağımsız bir şekilde akıl yürüten, planlama yapan ve karmaşık görevleri yerine getiren gelişmiş yapay ...(Devamını oku)

Yeni JetPack Yeni Super Mode!

Super modu destekleyecek olan JetPack 6.2 versiyonu yayınlandı! Jetson Orin Nano ve Jetson Orin NX modülleri için yeni güç modları da sunuldu. Bu seçeneklerle, iki kat daha yüksek üretken ...(Devamını oku)

Sinir Ağları, Ormanları Koruyor

ETH Zürih'te yer alan EcoVision Laboratuvarı araştırmacıları, interaktif Global Canopy Height haritası (Küresel Kanopi Yükseklik) üzerinde çalışıyorlar. Bu çalışma doğrultusunda oluşturdukları derin öğrenme algoritması, kamuya açık uydu görüntülerini işleyerek ...(Devamını oku)

NVIDIA Jetpack 6 Erişime Açıldı!

Geçtiğimiz gün Jetpack SDK 6.0’ın ilk sürümü olan Jetpack 6.0 Geliştirici versiyonu yayınlandı. Jetpack 6.0 Geliştirici sürümü, CUDA 12.2, Linux Kernel 5.15, Ubuntu 22.04 tabanlı dosya sistemi gibi güncellemelerinin ...(Devamını oku)

Çözümler

Cordatus AI

Otonom Araç

Akıllı Şehirler

Bankacılık Finans

Eğitim

Sağlık

Hızlı Linkler

Open Zeka Marc

Yapay Zeka Eğitimi

Şirketler için Yapay Zeka Dönüşüm Rehberi

Derin Öğrenme Nedir?

Mağaza

Geliştirici Kitler

Hazır Yapay Zeka Kitleri

Modüller

Taşıyıcı Kartlar

İletişim

Open Zeka, NVIDIA Derin Öğrenme Kurumu ve NVIDIA Embedded Türkiye partneri olarak yeni nesil yapay zeka algoritmaları ve sensörleri kullanarak akıllı şehir ve otonom sistem konusunda çalışmaktadır. Özellikle uçtan uca çözüm geliştirilmesi konusunda eğitim, danışmanlık proje ortaklığı hizmetleri sunmaktadır.

Size daha iyi bir hizmet sunabilmek için web sitesi çerezleri ve üçüncü taraf hizmetleri kullanmaktayız. Ayarlar ve anlaşmalar için aşağıya bakınız. Ayarlar OK

Takip Çerezleri

Çerez, bir web sitesinin ziyaretçinin bilgisayarında depoladığı ve ziyaretçinin her dönüşünde ziyaretçinin tarayıcısının web sitesine sağladığı bir bilgi dizesidir. OpenZeka, OpenZeka'nın ziyaretçileri, OpenZeka web sitesini kullanımlarını ve web sitesi erişim tercihlerini tanımlamasına ve izlemesine yardımcı olmak için çerezleri kullanır.

Üçüncü Taraf Çerezleri

Bu web siteleri hakkınızda veri toplayabilir, çerezleri kullanabilir, ek üçüncü taraf izleme ekleyebilir ve bir hesabınız varsa ve bu web sitesine giriş yapmışsanız, gömülü içerikle olan etkileşimi izlemek de dahil olmak üzere bu gömülü içerikle olan etkileşimi izleyebilir.

Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası

Gizliliğiniz bizim için çok önemlidir. OpenZeka'da takip ettiğimiz birkaç temel ilkemiz var: Gerçekten ihtiyacımız olmadıkça sizden kişisel bilgi istemiyoruz. (Görünen bir sebep olmadan sizden cinsiyetiniz veya gelir düzeyiniz gibi şeyler isteyen hizmetlere dayanamayız.) Kişisel bilgilerinizi yasalara uymak, ürünlerimizi geliştirmek veya haklarımızı korumak dışında kimseyle paylaşmayız.

GİZLİLİK & KİŞİSEL VERİ POLİTİKAMIZI OKUYUN

Kullanım Sözleşmesi, Şartlar ve Koşullar

Sitemizi kullanırken size iyi bir deneyim sunmak istiyoruz. Sunmuş olduğumuz içerikler ve satış hizmetlerinden faydalanabilmeniz için bazı şartlar belirledik. Bu şartlara uygun olarak satın alma işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği, kişisel verilerin işlenişi, hizmet şartlarımız ve ön gördüğümüz bazı sorunlarla ilgili uyarılarımızı öğrenmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret ediniz.

KULLANIM SÖZLEŞMESİ, ŞARTLAR VE KOŞULLARI OKUYUN
Go to Top